使用 Hunt 识别阶梯法细分目标受众
Posted: Sun Mar 23, 2025 10:06 am
“Hunt Ladder”（“识别阶梯”）一词的创始人是著名营销师本·亨特。根据他的概念，一个人从无知到购买产品经历了五个阶段：
步骤1：没有意识到问题。
目标受众的代表可能没有意识到他们已经需要您的产品或服务。换句话说，客户还没有意识到他们在生活的某个方面遇到了不便。
第 2 阶段：问题已经确定，但尚未找到解决方案。
在与亲戚交谈、上网或阅读一篇文章 赌博数据 后，一个人突然意识到自己有需要消除的痛苦。然而，他不知道如何做到这一点，并想购买一种可以让他的生活更轻松的产品。
步骤 3：比较选项。
人们开始寻找合适的解决方案并找出其优势。然而，他这样做仅仅是从解决问题的有效性的角度考虑。
步骤4：选择最佳选项。
该人已经知道如何消除不便，但尚不确定哪家公司最适合他。在此阶段，客户会熟悉不同的优惠并查看评论。
第五步：完成交易。
一个人在解决问题之前迈出了最后一步。他达成交易并付款。
使用 Hunt 识别阶梯法细分目标受众
据本·亨特 (Ben Hunt) 称，上述阶段的存在对于所有类型的购买来说都是典型的，无论客户具体购买什么。
使用此方法时，您必须考虑并执行每个步骤。如果您周围有忠实的观众，那么一次大型广告就足够了。然而，大多数消费者要过一段时间才意识到自己的问题。而且客户的地位越低，你就越应该关注这个潜在买家。
带领一个人走过这个阶梯的所有台阶并非易事。每个步骤都涉及执行各种任务，需要有能力的 SEO 专家、营销人员和文案人员。最终，您将能够为每个阶段制定统一的营销推广策略，并能够吸引大量消费者对您的产品的兴趣。
使用 RFM 分析细分目标受众
目标受众的 RFM 分析基于三个参数：
新近度是活动的指标。表示自买家上次操作（购买、个人账户授权、打开电子邮件简报等）以来的时间。
频率——客户的购买次数（其他行为）。
货币——终身价值，即购买者的终身价值。它代表了公司购买总额或从购买中获得的利润。
通常，在对每个指标进行RFM分析的过程中，会将组划分为相等的间隔（从小到大）。例如，上次购买的最近一次间隔为 1 周、2 周、3 周。然后，应通过确定平均值与标准差的总和与差异来计算聚类边界。最终，您将在 r2f2m2 领域获得最多数量的客户。
RFM分析中的指标1和3，指的是具有一定行为特征的特殊用户。例如，r1m3 集群的购买者（对于任何 f 值）是给公司带来利润但一段时间后停止购买商品的客户。这种变化的原因需要通过调查来确定。
r3f3m1 部分在增加 LTV（货币）方面具有巨大潜力。这些是活跃客户，他们会购物但不会花很多钱。在这种情况下，为他们提供超过一定金额的购买折扣或根据他们之前的购买情况建议他们购买相关产品是有意义的。
通过 RFM 细分，您可以创建一种比向整个目标受众发送消息更有效的方式与消费者沟通。一些客户信息和 Excel 将帮助您解决这个问题。分析过程本身不会花费太多时间。
步骤1：没有意识到问题。
目标受众的代表可能没有意识到他们已经需要您的产品或服务。换句话说，客户还没有意识到他们在生活的某个方面遇到了不便。
第 2 阶段：问题已经确定，但尚未找到解决方案。
在与亲戚交谈、上网或阅读一篇文章 赌博数据 后，一个人突然意识到自己有需要消除的痛苦。然而，他不知道如何做到这一点，并想购买一种可以让他的生活更轻松的产品。
步骤 3：比较选项。
人们开始寻找合适的解决方案并找出其优势。然而，他这样做仅仅是从解决问题的有效性的角度考虑。
步骤4：选择最佳选项。
该人已经知道如何消除不便，但尚不确定哪家公司最适合他。在此阶段，客户会熟悉不同的优惠并查看评论。
第五步：完成交易。
一个人在解决问题之前迈出了最后一步。他达成交易并付款。
使用 Hunt 识别阶梯法细分目标受众
据本·亨特 (Ben Hunt) 称，上述阶段的存在对于所有类型的购买来说都是典型的，无论客户具体购买什么。
使用此方法时，您必须考虑并执行每个步骤。如果您周围有忠实的观众，那么一次大型广告就足够了。然而，大多数消费者要过一段时间才意识到自己的问题。而且客户的地位越低，你就越应该关注这个潜在买家。
带领一个人走过这个阶梯的所有台阶并非易事。每个步骤都涉及执行各种任务，需要有能力的 SEO 专家、营销人员和文案人员。最终，您将能够为每个阶段制定统一的营销推广策略，并能够吸引大量消费者对您的产品的兴趣。
使用 RFM 分析细分目标受众
目标受众的 RFM 分析基于三个参数：
新近度是活动的指标。表示自买家上次操作（购买、个人账户授权、打开电子邮件简报等）以来的时间。
频率——客户的购买次数（其他行为）。
货币——终身价值，即购买者的终身价值。它代表了公司购买总额或从购买中获得的利润。
通常，在对每个指标进行RFM分析的过程中，会将组划分为相等的间隔（从小到大）。例如，上次购买的最近一次间隔为 1 周、2 周、3 周。然后，应通过确定平均值与标准差的总和与差异来计算聚类边界。最终，您将在 r2f2m2 领域获得最多数量的客户。
RFM分析中的指标1和3，指的是具有一定行为特征的特殊用户。例如，r1m3 集群的购买者（对于任何 f 值）是给公司带来利润但一段时间后停止购买商品的客户。这种变化的原因需要通过调查来确定。
r3f3m1 部分在增加 LTV（货币）方面具有巨大潜力。这些是活跃客户，他们会购物但不会花很多钱。在这种情况下，为他们提供超过一定金额的购买折扣或根据他们之前的购买情况建议他们购买相关产品是有意义的。
通过 RFM 细分，您可以创建一种比向整个目标受众发送消息更有效的方式与消费者沟通。一些客户信息和 Excel 将帮助您解决这个问题。分析过程本身不会花费太多时间。