进行 A/B 测试

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A/B 测试是一项研究，它可以让您确定哪个页面版本可以很好地提高网站的转化率。

通常，可以使用Google Analytics 内置的免费工具完成此操作：行为 > 实验：

提高网站转化率_实验

当然，也有功能更多的付费服务。它们提供以下功能：进行多变量测试，其特点是复杂性增加、与分析系统的集成、流量分割等等。在付费服务中，值得注意的是以下内容：

com是国外市场呈现的最有力的 巴西手机号码格式 工具之一。可以对结果进行分割并创建热图。此外，它与所有现有系统集成。

me是一项俄语服务，具有可视化编辑器，可与 Google Analytics 集成。

ru——免费俄语服务。

使用 Optimizely 的计算器，您可以估算测试和采样需要多少时间。通常，计算最佳指标的算法是自动运行的，并且内置于进行测试的服务中。

对网站进行更改
如果事实证明假设正确，A/B 测试表明新页面可以提高网站的转化率，那么您做的一切都是正确的——更改页面。如果 A/B 测试产生了可疑结果，那么您需要转向新的假设。

请记住，变化可能会对销售漏斗的初始阶段产生积极影响，但最后阶段（产品付款）保持不变。我们来看一个例子。经过修改之后，似乎注册表格太难填写了，而且并没有提高网站的转化率，反而降低了转化率。

Yandex.Metrica 的分析显示，用户在填写某些字段时遇到了困难。我们决定将其删除或简化：我们删除了“描述任务”和“联系电话号码”字段，并简单地重新措辞了其余部分。

A/B 测试表明，注册阶段网站转化率显著提高。网站已发生变更。那么发生了什么？注册数量确实增加了，但销量仍然保持在同一水平。这意味着注册不具有针对性（即，它们没有转化为销售）。

如果访问者需要某个产品，他不会注意需要填写的字段数量。因此，在做出改变之前，要特别注意销售漏斗的末端，而不是开始处。