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他预测，未来的人工智能系统将具备类似人类的推理能力，使其行为更加不可预测，这将需要改变人工智能的发展策略。但其他专家认为，目前的方法仍有发挥作用的空间，使公司在如何评估和部署人工智能系统方面面临相互竞争的愿景，这些系统为从欺诈检测到库存管理的一切提供支持。

术运营高级经理告诉路透社，如何优化潜在客户开发活动互联网的数据正在耗尽，人工智能公司正感受到压力。多年来，他们依靠抓取大量在线内容来训练他们的系统。

这在一段时间内有效，但现在简单 日本号码过滤 的数据正在枯竭。这种转变使拥有独特数据源（例如医疗记录或物流信息）的公司成为人们关注的焦点。

这不再是你能获得多少数据的问题；而是你能获得多少数据的问题。这是关于拥有正确类型的数据。 潜在客户开发对品牌认知的影响即将到来的数据干旱？人工智能系统依赖来自互联网的大量数据来训练和改进。

然而，高质量、多样化的数据库是有限的，研究人员可能正在接近可用数据的极限。 随着模型变得越来越大并且需要更多输入，重复使用类似信息的风险就会增加，从而导致收益递减。