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一般公司会有三个主要模型商业模型或财务模型——全局业务模型——局部业务模型而增长模型是业务模型的组成部分。 数据一般分为 业务数据用于监测业务进展和健康度。如流量用户数活跃用户数销售额等。 基础数据用于描绘用户画像或给用户打标签。如年龄地区职业喜好学校性别家庭状况等。 行为数据用于对用户成长路径用户行为特征等进行分析。

如用户使用某功能或购买某商品消费某内容等。 策略就是基于模型和数据发现的机会点形成的实验假设基于假设设计的产品或运营方案。 模型依赖数据数据指导策略策略反哺模型。 所以增长的框架大概可能是长这样 底层 gcash 数据 的业务逻辑结合商业模式和产品用户路径来搭建增长模型和指标体系增长模型一般有全链漏斗型因式分解型全定量模型。其中全定量模型最复杂可以投放包括裂变因子都包含进来也能用来做流量预测和成本预测。

中间层的关键驱动手段数据分析实验数据分析梳理用户路径——采集数据——数据监测——数据分析——制定策略。 应用层的解决增长问题外增长渠道投放裂变等内增长激活留存活跃防流失召回付费等。 三接下来主要对解决增长问题做个初步概述 关于底层业务逻辑和关键驱动手段后续再整理 下面聊下对于具体的增长问题的一些常用方法 新用户激活 这块相对简单点网上有很多文章讲解一般熟悉的比如时刻魔法数字分析等等这里不做过多描述。