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能的动态定价正在重塑企业优化定价策略以最大限度提高盈利能力并保持竞争力的方式。亚马逊就是这种方法的典范，它利用人工智能每天更改价格数百万次。Forrester Research 的一项研究发现，实施人工智能驱动的动态定价可以将利润率提高 10%。

实时客户旅程优化
AI 通过提供实时洞察和预测分析来增强传统的客户旅程地图绘制方法。Spotify 的 Discover Weekly 播放列表（由 AI 提供支持）通过提供个性化的音乐推荐来吸引用户。截至 2022 年第四季度，此功能为 Spotify 的月活跃用户同比增长 31% 做出了贡献。

个性化产品推荐
人工智能算法分析购买历史、浏览行 海外印度数据 为和人口统计数据，以推荐符合个人偏好的产品。亚马逊的推荐引擎（占其收入的 35%）展示了人工智能驱动的个性化在电子商务中的强大力量。

聊天机器人和虚拟助手
人工智能聊天机器人和虚拟助手全天候提供个性化客户支持。这些工具可以回答查询、提供产品推荐，甚至完成交易。例如，H&M 的聊天机器人充当个人造型师，根据客户偏好和过去的购买记录推荐服装。

信息图：人工智能如何提升业务绩效？ - 人工智能将如何影响营销
随着人工智能的不断发展，它将解锁更复杂的个性化技术。人工智能营销的下一个前沿是预测分析和消费者行为洞察，这将使营销人员能够以前所未有的准确度预测客户的需求和偏好。


利用人工智能预测消费者行为
人工智能预测分析彻底改变了营销人员理解和预测消费者行为的方式。这项技术使企业能够做出数据驱动的决策，优化营销策略并保持领先于市场趋势。

高级客户细分
人工智能驱动的模型可以整合实时行为数据、社交媒体活动和购买历史，从而创建动态且精确的客户细分。这些细分超越了传统的人口统计特征，融合了行为模式、购买历史甚至心理信息。