跨设备分配归因

[udoy120]

差异之外，您还必须考虑基于设备的归因。销售是在台式机还是移动设备上进行的？如果销售始于台式机，但最终发生在朋友的笔记本电脑上，您会如何分配信用？
些自然转换时，很难追踪特定的人。虽然广告平台在跟踪跨设备分析新加坡 whatsapp 数据 方面做得越来越好，但归因工具还没有完全赶上。

Facebook 为完善跨设备跟踪铺平了道路。紧随其后，Google Analytics 推出了 Google Signals 跨设备功能。借助 Google Signals，任何启用了广告个性化功能的用户都可以跨设备进行跟踪，这有助于归因。例如，报告显示他们是否从移动设备开始，然后转移到桌面，然后又回到移动设备。

我注意到，在 Social Media Marketing World 之前设置 Google Signals 向我们展示了 99% 的门票销售始于桌面，也终于桌面。根据这些信息，我们能够评估 Social Media Examiner 投放广告的位置，并确定移动广告对门票销售没有贡献。

如何在 Facebook 和 Google 上追踪归因，第 6 步。

追踪归因的困难
要了解追踪归因的难度，可以想象一下要求推荐餐厅的情形。您的朋友推荐了一家中餐馆，并说：“太棒了！”您就去享用了这顿饭。如果餐厅想知道谁应该为这笔销售负责，他们就可以将其归因于您朋友的推荐。

这个例子中的关系只涉及三方——你、朋友和餐厅——没有其他任何关系。这是一种简单而直接的联系。

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