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而只有出现爆款，才能说明不是纸上谈兵。 大模型厂商打响价格战之时，有人不以为然，有人嗤之以鼻，也有人格外兴奋。 作为个独立应用开发者，池光耀认为降价是巨大利好。降价之前，他每个月要花元左右的预算在模型调试上，现在他调用降价之后的深度求索-模型，半个多月只花了.元。 他去年开发了好几款应用，受限于高频调用带来的高额推理成本，而用户又不愿意付费，导致至今产品没有推出去。现在他迫不及待想让这些应用跑起来，要不是现在手上有端的单子推不掉，我就直接去做端产品了。


同时，那些以前因为负担不起调用费而做不了的端订单，现在也可以做了。 他认为，接下来几个月，会有海量关于大模型的应用场景的探索，很可能会带来应用场景的大幅增加。些过去需要依靠人工或工程化的手段判断的高频的、低逻辑需求的，且延时不敏感的应用场景，或许可被免费的大模型取代掉。大模型落地，定是从场景开始突破。无论大模型是否降价，找场景都会成为下半年的共识。 李友峰认为，下半年出圈的应用会越来越多，找到合适的场景，在规模产出的基础上覆盖规模的成本。


而不是卷价格。 目前的应用中，有两类已经显现出了价值，并获得了不 香港 whatsapp 号码列表 错的反馈。 类是提效，帮助职场打工人搜索资料、整理文献；造物云给品牌用做产品设计和营销物料，创始人邱懿武告诉「定焦」，他们用给某咖啡品牌做了个杯子的设计方案，不算模型投入，算力成本只要块钱。 另类是娱乐，比如这种写歌软件，以及很多创业公司在做的陪伴、角色扮演。 目前行业里普遍认为， 是下半年行业的重点，国内外从业者都在往这方面卷。


随着对产业的探索加深，李友峰发现，真正难的是产品和工程（指构建、开发和部署大型机器学习模型的系列技术和实践。不断让大模型走向产品、工程、商业、产业，是中国创业公司成长的唯路径。 旦工程问题解决了，模型反而不重要了，用户在使用产品的过程中，不关心底层用的是哪个模型，自研占多大比重，效果好比说啥都强。 现在的情况是，大模型在具体应用时，还不能百分之百保证效果。以大语言模型为例，胡说八道的毛病直没有克服。这种不可控的状态，很难让它在生产中发挥很大作用，还需要时间打磨。