适应性 VS 刚性：

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由于 AGI 的设计目标是模仿人类智能，并拥有多种智力天赋，因此它具有适应性。它力求理解、掌握和适应新情况和新责任，就像人们如何克服重重困难并在不同领域之间转移一样。

与 AGI 相比，AI 通常被开发为在某项特定活动中表现出色，并在大量数据集上进行训练，例如照片分类或语言翻译。

复杂 VS 简单：
AGI 比 AI 更雄心勃勃、更复杂，开发 AGI 需要计算机科学、认知心理学和神经科学的重大进步。它需要创建能够理解上下文、推理、获取新信息并在多个领域概括知识的算法和模型。

相反，人工智能采用更直接的方法和技术，适应具体应用，专注于特定任务或挑战，巴西手机号码数据 从而实现更稳健、更简化的方法。AGI 很复杂，因为它渴望复制人类认知能力的全部范围，而人工智能是为了快速有效地解决特定问题而创建的。

多功能 VS 专业化：
AGI 旨在实现自主决策，让机器能够自己思考、规划和决策。而对明确编程或基于规则的指令的需求经常会限制传统 AI 的决策自主性。

AI 专注特定领域或活动，而 AGI 则多才多艺，力求执行广泛的智力任务。AI 在其领域内表现出色，而 AGI 旨在模仿人类智能的多功能性。

发明与创造力：
与人工智能不同，人工智能只能处理特定问题领域，因此具有与其更受限制的同类相同的解决问题的能力，而 AGI 旨在展示通用的解决问题能力，控制一系列复杂任务，并适应新的困难。AGI 富有创造力，因为它渴望模仿人类的创造力，让机器人能够提出新想法，创造性地思考，并探索未知领域。

另一方面，人工智能需要更多的创造力，因为它被编程为遵守预设的规则和模式，在狭义的任务中优化性能，而没有抽象思维或产生新颖想法的能力。