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在 2018 年 6 月《企业中的人工智能：人工智能的真正策略》调查的案例研究中，在线支付平台 Stripe 旨在防止欺诈并改善客户体验。

本质上，Stripe 致力于让经济更加惠及大众。这个想法遵循了 Google Adwords 的思路，这使得任何公司都可以开始做广告。

在这种背景下，主要挑战之一是借助机器减少欺诈行为，机器可以根据来自平台的数十亿条数据自动做出决策。为此，Stripe 的算法会评估有关公司及其交易的元数据。

人工智能在商业中的应用面临的最大挑战
正如本文所明确指出的，人工智能在公司中的应用面临着许多挑战，其中大多数是结构性的。

至少，值得记住的是，人工智能是机器学习，而不是现成的解决方案。在您的组织中采用它需要特定的资源和技能，如下所示：

人工智能人才缺口
组织面临的首要挑战之一是寻找人才。您需要拥有一支具备训练人工智能系统的技术技能的团队——如何使用营销数据来优化营销活动或利用客户支持数据来自动化反馈。

这种培训需要非常特殊的技能，不幸的是，市场上的人才仍然很少。

在公司中创建人工智能文化
虽然招募人才是一个巨大的挑战，但将人工智能融入公司可能会更容易。

然而，如上所述，该组织可能会遇 约旦电话号码数据 到结构性问题，例如有利于在真实的企业环境中采用人工智能的研究和开发。

大多数 IT 公司的选择都是您想要用来完成工作的软件或硬件。

人工智能的问题在于，它需要大量的训练（至少在开始的时候），并且需要处理数据，才能达到预期的结果。

从这个意义上讲，公司需要在研发方面投入大量资金，而这不是大多数公司能够承受的。

毕竟，他们从来不需要做任何类似的事情来让这项技术发挥作用。换句话说，这是有成本的，而且大多数组织不愿意承担这些成本。