数据安全是德国面临的重大问题

[tasnimsanika3]

大数据：企业存在能力问题
德国、比利时、法国、荷兰和英国的公司希望大数据解决方案能够改变他们的业务。对于超过一半的企业来说，这意味着与客户更紧密的合作、更好的团队合作和更高的员工生产力。
2015 年 5 月 7 日

根据施乐公司最近的一项研究，大多数西欧公司正在推动技术进步，以更好地利用大数据。 （© Fotolia）
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Forrester Consulting受施乐公司委托，对西欧五个国家的330名首席执行官进行了调查。这表明，通常是数据质量差和缺乏处理数据的能力阻碍了借助大数据实现的业务变革。尽管如此，大多数人（74%）预计从大数据中获得的知识将在实施后的十二个月内对他们的投资回报率（ROI）产生积极影响。超过一半的参与公司（56%）已经从大数据中看到了商业利益。

该研究根据以下三个趋势考察了企业大数据的现状：

大数据是许多决策的关键：61% 的受访公司表示，明年的决策将基于数据驱动的知识，而不是直觉、意见和经验等因素。
不准确的数据可能会造成高昂的代价：70% 的组织的系统中仍然存在不准 摩洛哥 WhatsApp 数据 确的数据集。 46%的人认为这些部分无法使用的数据集对他们的业务产生了负面影响，迫切需要进行修改。
数据安全和数据保护：37%的受访者表示，数据安全和数据保护是实施大数据战略时面临的最大挑战之一。

影响大数据战略未来成功的挑战因国家而异：48% 的德国公司存在数据质量问题——高于欧洲 34% 的平均水平。在德国，数据安全和隐私问题也比其他欧洲国家更加受关注（47% 对比平均水平 37%）。在比利时，人们尤其担心缺乏用户培训（39%）和缺乏管理支持（36%）。在法国，缺乏获取客户数据和第三方数据的权限是一个重要问题（39%）。 36%的英国受访者认为缺乏用户培训阻碍了大数据战略的成功实施。

“数据落后者”多于“数据精英”
研究进一步显示，只有 20% 的受访者表现出高水平的处理大数据的能力。 Forrester 将这些称为“Datarati”。另一方面，31％ 的人明显没有达到他们的预期（“数据落后者”）。大多数人（49%）介于这两类人之间，被定义为“数据探索者”。

在数据质量方面，数据精英与数据落后者之间存在明显差异。近五分之二（38%）的数据精英表示，他们从未或几乎从未在数据中发现虚假或不准确的信息，而只有约五分之一（19%）的数据落后者这样说。三分之一（33%）的 Datarati 完全依赖大数据分析来做出重要的商业决策。只有 17% 的数据落后者会这样做。

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数据官员和科学家应该提供帮助
超过一半（55%）的调查参与者表示，真正实现良好数据质量所需的流程还不够先进。为此，33%的受访者希望在未来两年内雇用更多的数据保护官。 30% 还计划聘请专注于数据的数据治理开发人员和科学家。

一些管理者希望通过与外部专家合作来取得预期的进展。调查显