Sale Whatsapp

Эрфан Азими: Утечка факторов ранжирования Google (публичное заявление) - Рэнд Фишкин, Майк Кинг Рэнд Фишкин из SparkToro высказал по этому поводу проницательный комментарий. Он указал, что эти белые списки подчеркивают, как много ручного вмешательства все еще происходит в алгоритмах Google, несмотря на то, что компания уделяет большое внимание автоматизации и ИИ. Теперь давайте поговорим о некоторых технических терминах, которые встретились в этих документах: Navboost: Это функция, которая улучшает рейтинг документов на основе навигации и данных о кликах.


Представьте, что Google настраивает результаты, которые Библиотека телефонных номеров Финляндии пользователи считают полезными. Glue: Это относится к системе, которая объединяет различные источники данных для повышения точности поиска. Это похоже на объединение нескольких частей пазла для получения более четкой картины. EWOK: Это платформа оценки качества, которая помогает оценить общее качество веб-страниц. Это часть того, как Google обеспечивает приоритетность высококачественного контента в результатах поиска. Эти термины могут показаться немного техническими, но они имеют решающее значение для понимания того, как Google настраивает свои результаты поиска.



Примеры и модули В просочившихся документах также упоминается несколько конкретных модулей, которые дают больше информации о том, как Google обрабатывает и ранжирует информацию. Вот несколько примеров: Quality Navboost Data: Этот модуль фокусируется на использовании навигационных данных для оценки качества веб-страниц. Он рассматривает, как пользователи взаимодействуют с результатами поиска, чтобы определить, какие страницы наиболее полезны. Геосегментация данных Navboost: эта функция сегментирует навигационные данные на основе географического положения, помогая Google предоставлять более релевантные результаты локального поиска.