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人工智能的广泛目标引发了许多问题和讨论，我们以一个简单的问题开始我们的文章：“机器可以思考吗？”

人工智能的核心是计算机科学的一个分支，旨在构建智能机器，试图在机器中复制或模拟人类智能。

人工智能意味着什么？
我们发现，仅仅将人工智能定义为“智能建 比利时数字库 筑机器”的定义并不能真正解释什么是人工智能。是什么让机器变得聪明？

人工智能是一门具有多种方法的跨学科科学。但机器学习和深度学习的进步正在为科技行业的几乎每个领域带来范式转变。
虽然这些定义对于普通人来说可能看起来很抽象。然而，它有助于将该领域集中为计算机科学领域，并为将机器学习和人工智能的其他子集注入机器和软件提供了蓝图。

人工智能意味着什么？
人工智能意味着什么？

另请阅读： 硬技能和个人技能|定义




人工智能的类型
人工智能有四种类型：

反应机
顾名思义，交互机遵循人工智能最基本的原理。它只能利用其智能来感知眼前的世界并与之交互。交互式机器无法存储记忆，因此无法依靠过去的经验来进行实时决策。

交互式机器的设计目的仅是完成有限数量的专门任务。这种缩小交互式机器的范围并不是某种有意削减成本的措施。

相反，这意味着这种类型的人工智能将更加可靠，这意味着它每次都会以相同的方式对相同的刺激做出反应。

尽管范围有限且不易更改，但机器交互智能可以达到一定的复杂程度，并且在构建用于完成可重复任务时提供可靠性。

内存有限
有限内存的人工智能在收集信息和权衡潜在决策时能够存储以前的数据和预测。

有限内存的人工智能比交互式机器更复杂，并且提供更强大的功能。

当团队不断训练模型如何分析和使用新数据或构建人工智能环境以便模型可以自动训练和更新时，人工智能就诞生了。在机器学习中使用人工智能的有限内存时，必须遵循六个步骤：