您听说过，人工智能可以创建个性化的客户体验，直接满足客户的个人财务需求，但如果没有统一的客户记录，并且客户姓名在一个系统中显示为“John Doe”，而在另一个系统中显示为“J. Doe”，那么这一点很难做到。如果 John Doe 是家庭成员或信托受益人，那么复杂性只会增加。
您希望在重要的时刻出现在您身边，澳大利亚电话号码 以同理心和信任的态度主动处理保单持有人的敏感生活事件，但当您因为必须在太多地方手动查找信息而分心时，这很困难。
作为受托人，您希望以客户的最佳利益为出发点，提供最合适的建议，以增强客户对您服务的信心。客户希望您帮助他们制定世代财富计划，但如果您甚至无法了解他们的目标和计划，这几乎是不可能的。
正如您所见，数据是一切的根源。
在真正利用人工智能提供的所有优势之前，您需要整理好数据库。因此，让我们讨论一下数据作为人工智能的基础以及数据给金融服务机构 (FSI)带来的挑战。
我们将介绍数据挑战，例如不准确性、访问问题和分离，这些挑战会阻碍部门或员工协作和信息共享 - 也就是可怕的术语“孤岛”。然后，您可以使用我们的清单来评估数据的状态，以帮助您踏上成为 AI 企业的道路。
金融服务有效数据成熟度手册
了解我们的综合指南，利用 AI 的力量为您的组织取得成功做好准备。通过将 AI 集成到您的数据策略中，增强决策能力、简化运营并提供个性化的客户体验。
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数据：人工智能企业的基础
成为 AI 企业的道路始于数据。旅程从了解数据（包括客户数据）的当前状态开始。它准确吗？它一致吗？它可访问吗？
AI 使用您的数据进行训练和学习 — 如果您输入的数据不一致、过时或不准确，输出结果也会反映这一点。我们称之为“垃圾进，垃圾出”。数据保真度至关重要。
让我们将其提升至新的水平。
您的数据安全吗？
您在处理和使用数据时是否遵守行业监管标准？
您需要牢记哪些法律含义？
那么，最大的问题就变成了：您知道您的数据在哪里吗？您组织内的每个团队是否都可以访问他们需要的所有数据，或者您是否很难找到完成工作所需的一切？72% 的 IT 领导者表示他们公司的应用程序是脱节的，我们认为是后者。
要想让 AI 在您的组织内取得成功，您需要能够对所有这些问题回答“是”。您不仅应该对数据本身充满信心，还应该对数据所在的位置和访问方式充满信心。这就是银行、保险、财富和资产管理中的数据孤岛造成障碍的地方。
