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这有点违反直觉。我们经常考虑在其他表之上构建表，以便每个查询都更简单。是的，依赖关系有时可以使事情更容易调试。但是，我们已经看到依赖于 20 个嵌套父级（未被任何其他子查询使用的父级）的查询。这意味着您要为一个表支付 20 倍的成本。通过让查询变得复杂，您可以节省很多钱。对此要非常小心。这对较大的数据集很有帮助，请记住您需要维护它。

结论和活动模式
实际情况是，数据量将随着时间的推移呈指数级增长，随着公司的发展，数据问题的数量也将随着时间的推移呈指数级增长。没有办法真正避免仓库成本的增加。但是，使用上述一些技术肯定会减轻费用。

而且，如果我不至少提到我们的客户如何将 Activity Schema 方法与Narrator结合使用，那我就是失职了。这是一种替代的数据建模方法，我们已经看到它大大降低了所有客户的仓库成本，因为它是所有分析的单个增量更新表，而不是星型模式附带的许多表和嵌套依赖项。



质量。如果企业中有数据专业人员，那么他们可能知道没有完美的数据，在进行任何分析之前，实施数据质量实践和流程是绝对必要的。

如果您使用高度可定制的工具（例如 Salesforce），大量的手动输入字段通常会使记录“最佳实践”变得不可能，并导致项目交接成为过渡的噩梦。

你可以想象，随着多个数据管理系统的 冰岛电话数据 运行，这个问题只会变得更加严重，就像许多企业的情况一样。

数据质量警报的好处
当您无法自动执行这些手动输入时，下一个最佳解决方案是设置数据质量警报。这些警告是系统记录中因人为错误而出现异常时自动触发的。


引起利益相关者注意的是相关的
当这些信息被提出时也是相关的
设置由仅限于特定和高重要性场景的逻辑定义的警报比一直跟踪所有内容更节省资源
企业可以创建一个系统，提供有关应将资源分配到何处以及应优先考虑哪些努力的反馈
讲述者警报的故事
在为我们自己的 Narrator 团队设置警报之前，在高度可定制的 CRM 系统（如 Salesforce）中工作时，现实情况就是缺少数据输入错误和繁琐的手动修复。