TikTok 演算法指南 2024：我們所知道的關於影片排名的一切
Posted: Wed Dec 04, 2024 10:44 am
社交媒體上花費一定時間的滾動並不陌生，但 TikTok 是另外一回事。我已經連續幾個小時沉迷於這款社群媒體應用程式——而 TikTok 的演算法就是罪魁禍首。
但讓這款應用程式如此讓用戶上癮的秘訣正是讓內容創作者和行銷人員抓狂的原因。為什麼某些 TikTok 影片會迅速流行，而其他看似相同品質的影片卻很少被瀏覽？答案不僅僅在於舞蹈動作或流行聲音。答案在於 TikTok 演算法權衡和分析的大量訊號。
這些極其準確的推薦由一種演算法提供支持，該演算法可提供高度相關的視訊內容，讓您懷疑他們是否在追蹤您。許多創作者覺得它很神秘，並覺得有必要「破解」或「玩弄」演算法，但這是不必要的。
在本文中，我們將深入探討 TikTok 演算法、它的工作原理，以及如何使用它來提高您在平台上的知名度和參與度，如果幸運的話，還可以增加您的TikTok 追蹤者數量。
更聰明地工作，而不是更辛苦：使用 Buffer 計劃、組織和安排您的 TikTok 內容。方法如下 →
TikTok 的演算法是如何運作的？
TikTok 的演算法透過分析用戶的數千個訊號來確定他們最想看到 加拿大海外華人電話號碼數據 什麼類型的內容。這些訊號——例如按讚、評論、追蹤以及他們在特定影片上花費的時間——決定了哪些影片會出現在他們的「為你推薦」頁面上以及以什麼順序出現。
TikTok 的 For You 頁面（通常縮寫為FYP）無可否認地改變了我們消費內容的方式。 「為您推薦」頁面是您在 TikTok 上遇到的第一個頁面，其中充滿了推薦的內容和視頻，隨著您在平台上花費的時間，這些內容和視頻會變得更加準確。
與YouTube和Instagram的演算法不同（但與LinkedIn類似），TikTok 的推薦系統混合了您關注的創作者和您尚未在一個頁面上發現的創作者的優質內容。熟悉的內容和新內容的融合是根據用戶的喜好精心定制的，使社交網路令人上癮且新鮮。
許多其他社群媒體平台都藉鑒了 TikTok 的做法，例如 Instagram 的 Reels feed 和 Threads 自己的 For You feed。
TikTok 似乎確實特別擅長讓用戶迷上這款應用，讓人們相信演算法背後隱藏著一些秘密——但事實似乎並非如此。
「似乎有人認為他們破解了一些推薦的神奇密碼，但我所看到的大部分內容似乎都很正常，」加州大學聖地牙哥分校電腦科學教授朱利安·麥考利說。在查看了有關 TikTok 演算法的一些內部文件後，他接受了《紐約時報》的採訪。
他說，TikTok 的與眾不同之處在於，它們擁有「海量的數據、高度參與的用戶，以及用戶願意消費演算法推薦內容的環境（想想看，擁有所有這些特徵的其他環境是多麼少！） 。不是某種演算法魔法。
讓我們仔細看看 TikTok 的演算法如何為新用戶工作：
用戶加入 TikTok，在註冊時分享一些基本信息，例如年齡和位置。
當他們第一次打開全新的 TikTok 帳戶時，他們的 For You 頁面將向他們展示該平台最近最受歡迎的一些視頻，特別是在符合其人口統計特徵的用戶中。
當用戶滾動瀏覽影片串流時，他們可能會喜歡某個剪輯、追蹤創作者，甚至點擊該 TikToker 的個人資料來觀看更多內容。每一個微小的動作在演算法中都具有一定的權重，並且顯示出使用者對內容的喜愛程度。
用戶在 TikTok 上越活躍，TikTok 演算法了解的關於他們的資訊就越多，就越能預測他們想看到的內容。
TikTok 演算法的核心是優先考慮幾個關鍵元素或排名因素：
訂婚
這包括按讚、分享、保存、評論，以及——也許最重要的是——影片觀看時間。雖然我們不確定，但《華盛頓郵報》的一項引人入勝的分析發現，用戶在特定貼文上停留的時間會對他們繼續使用該應用程式時提供的內容類型產生巨大影響。
TikTok 使用這樣的參與度作為一個信號，表明您的內容有價值並且值得向更多用戶展示。影片的參與度越高，出現在更多 FYP 的機會就越大。
但讓這款應用程式如此讓用戶上癮的秘訣正是讓內容創作者和行銷人員抓狂的原因。為什麼某些 TikTok 影片會迅速流行，而其他看似相同品質的影片卻很少被瀏覽？答案不僅僅在於舞蹈動作或流行聲音。答案在於 TikTok 演算法權衡和分析的大量訊號。
這些極其準確的推薦由一種演算法提供支持，該演算法可提供高度相關的視訊內容，讓您懷疑他們是否在追蹤您。許多創作者覺得它很神秘，並覺得有必要「破解」或「玩弄」演算法，但這是不必要的。
在本文中，我們將深入探討 TikTok 演算法、它的工作原理，以及如何使用它來提高您在平台上的知名度和參與度，如果幸運的話，還可以增加您的TikTok 追蹤者數量。
更聰明地工作，而不是更辛苦：使用 Buffer 計劃、組織和安排您的 TikTok 內容。方法如下 →
TikTok 的演算法是如何運作的？
TikTok 的演算法透過分析用戶的數千個訊號來確定他們最想看到 加拿大海外華人電話號碼數據 什麼類型的內容。這些訊號——例如按讚、評論、追蹤以及他們在特定影片上花費的時間——決定了哪些影片會出現在他們的「為你推薦」頁面上以及以什麼順序出現。
TikTok 的 For You 頁面（通常縮寫為FYP）無可否認地改變了我們消費內容的方式。 「為您推薦」頁面是您在 TikTok 上遇到的第一個頁面，其中充滿了推薦的內容和視頻，隨著您在平台上花費的時間，這些內容和視頻會變得更加準確。
與YouTube和Instagram的演算法不同（但與LinkedIn類似），TikTok 的推薦系統混合了您關注的創作者和您尚未在一個頁面上發現的創作者的優質內容。熟悉的內容和新內容的融合是根據用戶的喜好精心定制的，使社交網路令人上癮且新鮮。
許多其他社群媒體平台都藉鑒了 TikTok 的做法，例如 Instagram 的 Reels feed 和 Threads 自己的 For You feed。
TikTok 似乎確實特別擅長讓用戶迷上這款應用，讓人們相信演算法背後隱藏著一些秘密——但事實似乎並非如此。
「似乎有人認為他們破解了一些推薦的神奇密碼，但我所看到的大部分內容似乎都很正常，」加州大學聖地牙哥分校電腦科學教授朱利安·麥考利說。在查看了有關 TikTok 演算法的一些內部文件後，他接受了《紐約時報》的採訪。
他說，TikTok 的與眾不同之處在於，它們擁有「海量的數據、高度參與的用戶，以及用戶願意消費演算法推薦內容的環境（想想看，擁有所有這些特徵的其他環境是多麼少！） 。不是某種演算法魔法。
讓我們仔細看看 TikTok 的演算法如何為新用戶工作：
用戶加入 TikTok，在註冊時分享一些基本信息，例如年齡和位置。
當他們第一次打開全新的 TikTok 帳戶時，他們的 For You 頁面將向他們展示該平台最近最受歡迎的一些視頻，特別是在符合其人口統計特徵的用戶中。
當用戶滾動瀏覽影片串流時，他們可能會喜歡某個剪輯、追蹤創作者，甚至點擊該 TikToker 的個人資料來觀看更多內容。每一個微小的動作在演算法中都具有一定的權重，並且顯示出使用者對內容的喜愛程度。
用戶在 TikTok 上越活躍，TikTok 演算法了解的關於他們的資訊就越多，就越能預測他們想看到的內容。
TikTok 演算法的核心是優先考慮幾個關鍵元素或排名因素：
訂婚
這包括按讚、分享、保存、評論，以及——也許最重要的是——影片觀看時間。雖然我們不確定，但《華盛頓郵報》的一項引人入勝的分析發現，用戶在特定貼文上停留的時間會對他們繼續使用該應用程式時提供的內容類型產生巨大影響。
TikTok 使用這樣的參與度作為一個信號，表明您的內容有價值並且值得向更多用戶展示。影片的參與度越高，出現在更多 FYP 的機會就越大。