Важность понимания потребностей клиентов в ABM
Клиентские идеи — это жизненная сила успешной стратегии ABM. Эти идеи выходят за рамки базовой демографической информации, углубляясь в тонкости поведения, предпочтения и болевые точки ваших целевых аккаунтов. В контексте ABM понимание этих факторов имеет решающее значение, поскольку успех ваших маркетинговых усилий зависит от того, насколько хорошо вы можете согласовать свои стратегии обмена сообщениями, контента и охвата с конкретными потребностями каждого аккаунта.
В отличие от традиционных маркетинговых подходов, которые часто полагаются на широкие, универсальные тактики, ABM требует гораздо более целенаправленного и индивидуального подхода. Именно здесь ключевую роль играет понимание клиентов. Используя это понимание, маркетологи могут разрабатывать высокоперсонализированный контент и кампании, которые напрямую отвечают уникальным обстоятельствам каждой целевой учетной записи. Этот уровень персонализации не только увеличивает вероятность вовлечения, но и укрепляет общие отношения между брендом и учетной записью.
Типы информации о клиентах, критически важные для ABM
Для эффективной персонализации ваших кампаний ABM важно собирать и анализировать широкий спектр клиентских идей. Их можно в целом разделить на несколько основных типов:
Данные фирмографии : включают в себя основную информацию о Ресурсы телефонных номеров Армении компании, такую как ее размер, отрасль, доход и местоположение. Данные фирмографии обеспечивают фундаментальное понимание целевого аккаунта и помогают сегментировать аккаунты на более точные группы для целевых маркетинговых усилий.
Поведенческие данные : Понимание того, как целевая учетная запись взаимодействует с вашим брендом в различных точках соприкосновения, имеет решающее значение. Поведенческие данные включают информацию о посещениях веб-сайта, моделях потребления контента, вовлеченности в электронную почту и взаимодействиях в социальных сетях. Эти данные раскрывают интересы и предпочтения ваших целевых учетных записей, позволяя вам соответствующим образом адаптировать свои сообщения.
Данные о намерениях : Данные о намерениях являются мощным инструментом в ABM, поскольку они дают представление о конкретных темах и решениях, которые в настоящее время исследует целевой аккаунт. Отслеживая онлайн-активности, такие как поисковые запросы, загрузки контента и взаимодействие с отраслевыми темами, маркетологи могут определить, когда целевой аккаунт находится в цикле покупки и какие решения его интересуют.
Данные о вовлеченности : этот тип данных отражает уровень взаимодействия целевого аккаунта с вашим брендом. Высокие уровни вовлеченности часто указывают на сильный интерес, что делает эти аккаунты главными кандидатами для более агрессивных маркетинговых усилий. Данные о вовлеченности могут включать такие показатели, как частота взаимодействий, продолжительность посещений веб-сайта и количество полученных точек соприкосновения.
Технографические данные : Технографические данные включают понимание технологического стека, используемого целевым аккаунтом. Знание того, какие инструменты и платформы в настоящее время использует компания, позволяет маркетологам создавать персонализированные презентации, подчеркивающие, как их решения могут интегрироваться с существующими технологиями или заменять их.
