聚类搜索查询的重要性
Posted: Thu Jan 16, 2025 5:44 am
其中 P 是上个月关键字的展示频率，C 是针对该搜索查询优化的网站数量。
根据公式可以看出，KEI值直接取决于关键词的流行度。它越高，该网站的流量就越多。然而，第二枚人气奖牌是许多竞争对手的存在，他们也为此要求而努力推销自己。
这个公式还有另一个版本：
KEI=P2/U，
其中 C 指示符替换为 U - 针对给定关键字优化的页面数。
为了通过示例演示如何使用关键字有效性指数，我们将使用 Yandex Wordstat 服务确定查询频率。
让我们看看上个月关键查询的搜索结果页数。
我们将得到的值代入公式计算KEI，例如：
P = 206 146
U = 70,000,000
KEI = (206,146 * 206,146) / 70,000,000 = 607
要估计 KEI 值，请使用以下提示：
如果 KEI 小于 10，则搜索查询的有效性为零；
如果KEI在10到100之间，那么搜索查询是有效的，目标受众会来到该网站；
如果 KEI 在 100 到 400 之间，则搜索查询的有效性很高，它们吸引了很大一部分流量；
当KEI超过400时，搜索查询最 荷兰数据 有效，大量用户将到达该网站。
请注意，很大程度上取决于网站的主题，因此给定的 KEI 关键词有效性指数值分级不可能对所有资源都绝对可靠。如果我们谈论的是主题狭窄的网站，那么使用这样的规模根本没有意义。
“簇”翻译自英文，意思是“束”或“束”，即几个物体聚集在一起。在搜索引擎优化中，集群是在销售漏斗的不同阶段使用的一组关键词。
信息请求集群旨在满足正在寻找问题解决方案的那部分目标受众的需求。
在比较竞争对手的商业报价的阶段需要一组交易请求。
一组导航查询可帮助您决定购买商品或订购服务的 特定地点。
在开发网站原型时，跳过聚类关键短语的阶段是一个很大的错误。在这种情况下，原型意味着由资源创建者开发的算法结构，引导用户实现他们的目标。
如果网站原型的制作考虑到将关键查询划分为集群，则其架构将允许您构建互连部分的有效结构，其中每个从搜索结果链接到目标受众的代表都能够满足他们的需求：获取必要的信息、查找产品或服务、使用咨询支持等。
根据公式可以看出，KEI值直接取决于关键词的流行度。它越高，该网站的流量就越多。然而，第二枚人气奖牌是许多竞争对手的存在，他们也为此要求而努力推销自己。
这个公式还有另一个版本：
KEI=P2/U，
其中 C 指示符替换为 U - 针对给定关键字优化的页面数。
为了通过示例演示如何使用关键字有效性指数，我们将使用 Yandex Wordstat 服务确定查询频率。
让我们看看上个月关键查询的搜索结果页数。
我们将得到的值代入公式计算KEI，例如：
P = 206 146
U = 70,000,000
KEI = (206,146 * 206,146) / 70,000,000 = 607
要估计 KEI 值，请使用以下提示：
如果 KEI 小于 10，则搜索查询的有效性为零；
如果KEI在10到100之间，那么搜索查询是有效的，目标受众会来到该网站；
如果 KEI 在 100 到 400 之间，则搜索查询的有效性很高，它们吸引了很大一部分流量；
当KEI超过400时，搜索查询最 荷兰数据 有效，大量用户将到达该网站。
请注意，很大程度上取决于网站的主题，因此给定的 KEI 关键词有效性指数值分级不可能对所有资源都绝对可靠。如果我们谈论的是主题狭窄的网站，那么使用这样的规模根本没有意义。
“簇”翻译自英文，意思是“束”或“束”，即几个物体聚集在一起。在搜索引擎优化中，集群是在销售漏斗的不同阶段使用的一组关键词。
信息请求集群旨在满足正在寻找问题解决方案的那部分目标受众的需求。
在比较竞争对手的商业报价的阶段需要一组交易请求。
一组导航查询可帮助您决定购买商品或订购服务的 特定地点。
在开发网站原型时，跳过聚类关键短语的阶段是一个很大的错误。在这种情况下，原型意味着由资源创建者开发的算法结构，引导用户实现他们的目标。
如果网站原型的制作考虑到将关键查询划分为集群，则其架构将允许您构建互连部分的有效结构，其中每个从搜索结果链接到目标受众的代表都能够满足他们的需求：获取必要的信息、查找产品或服务、使用咨询支持等。