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其主要目标是检测可能中断正常运行的异常、故障或问题，以便及时安排维护并避免与纠正性维护相关的成本。 实施预测性维护的公司通常在连续性和效率至关重要的行业中运营。例如，汽车、能源、航空和医疗保健等行业使用此策略来保持操作系统处于最佳状态。 预测性维护的步骤从通过设备上安装的传感器实时收集信息开始。然后使用先进的算法分析收集的数据，识别表明潜在故障的模式。



这使您能够准确、提前采取行动，避免中断。 这样，预测性维护 立陶宛 whatsapp 数据 就基于收集数据、分析数据并在故障发生之前采取行动，从而最大限度地延长设备的使用寿命并降低成本。 预测性维护的优点和缺点 预测性维护的实施为公司带来了许多好处： 延长设备寿命：通过在问题恶化之前发现并解决问题，可以延长机器的运行时间。 降低成本：与纠正性维护相关的费用最小化，资源得到优化。


因为可以防止事故发生。 提高生产力：通过避免计划外停机，操作运行更加顺利。 我们看到带有预测分析工具的计算机图像，展示了什么是预测维护。 使用预测分析工具带来的好处包括延长设备的使用寿命、降低成本和提高员工安全。 然而，它也带来了一些挑战： 高初始投资：专用传感器和软件的实施可能需要大量投资。