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在线训练营
- 具体的学习计划

- 持续时间较短（3-6个月）

- 更实惠

- 不如学士 牙买加数据 学位得到认可

- 激烈的节奏

- 网络有限

自学（在线课程）
- 灵活的时间表

- 广泛的主题

- 盈利

- 需要自律

- 凭证因提供商而异

- 实践经验取决于课程

认证证书
- 验证特定能力

- 快速完成

- 广泛认可

- 可能需要先前的经验

- 成本可能会增加

- 范围有限

不同数据分析师资格途径的比较

理想的在线自学计划包括全面且平衡的课程，涵盖数据分析中最重要的主题和技术，以及许多练习机会。

因此，如果您正在寻找如何成为一名没有经验的数据分析师，您的学习路径将是这样的：



第 3 步：练习数据分析师的技能
一旦掌握了一些基本技能，您就需要开始自己发展它们。有几种方法可以做到这一点：

从事个人项目
通过完成课程建议的各种练习和数据分析项目，您将有很多机会将新技能付诸实践。练习您的技能并解决模拟或现实世界的问题将为您未来的工作经验奠定坚实的基础。

在此阶段，访问一些真实、干净的数据集和预先选择的想法来探索将有助于您保持学习兴趣，并避免额外搜索或头脑风暴的干扰。您可以查看我们的一系列数据科学项目来测试您的知识。

然而，你需要为数据分析师的实际工作经验做准备，你需要继续更深入的学习：为了更好地“推销”自己，你需要展示你的工作和研究能力独立于潜在雇主。

因此，你必须承担个人项目，其中一切都由你负责：选择主题、搜索必要的数据、考虑你的研究方向、设计项目结构、制定和测试假设、有效沟通你的结论并提出要遵循的路径。

因此，个别项目往往比指导性项目花费的时间要长得多，但它们会帮助您在申请工作时从人群中脱颖而出。