数据可视化——业务报告的便捷性和效率
Posted: Thu Jan 16, 2025 3:56 am
在彼得·德鲁克在管理理论和现代商业领域的丰富遗产中，我们留下了一句早已司空见惯、也是当今资本主义的口头禅：“我们无法管理我们无法衡量的东西。”然而，我们必须以适当的格式呈现我们所测量的结果。数据可视化是业务报告功能的关键要素之一，它使其更快、更高效，从而促进持续的业务，同时也促进公司（可视化报告的创建者、接收者和用户）采取战略举措。
数据可视化的目标
数据可视化的概念和目的非常简单。目标是以清晰、高效和人性化的方式呈现数据和信息，简化其阅读、理解和后续分析和使用。
全球业务的发展给我们带来了这样的现象：越来越多的员工需要创建、发送和接收最多样化的决策报告。如果这些报告没有得到充分的图形化“打包”，那么阅读、处理和采 芬兰号码数据 用这些报告的时间就会长得令人无法接受，而且会降低生产力。这尤其适用于难以阅读的数据，例如具有数百或数千个单元格的表格或大量页面上的字母数字文本，阅读这些数据需要花费大量的时间和精力。一个人。
由于时间是最大的价值，而人是视觉动物，因此可视化的必要性是显而易见的——大量数据需要转换成人类思维清晰且容易接受的图形形式。同时，在这个过程中，不能侵犯数据的完整性，因为这种接收的优化只涉及其呈现的形式，而不是本质。
主要商业智能趋势
随着工作场所的发展，由于自动化，工作场所与简单的体力工作和生产线原理的联系越来越少，商业报告工具也在不断发展。工作最重要的特征之一是流动性，这一点在疫情时代得到了进一步强调。甚至在新冠肺炎 (COVID-19) 爆发之前，流动性就已经广泛存在，即使在疫情之后，流动性也将继续存在，而且比以往任何时候都更加强烈。随时随地工作（WFA - Work From Anywhere ）意味着云技术和解决方案的普遍使用。事实上，如果我们可以从任何有互联网接入的地方实时传输音乐、电影和其他内容，我们也应该期望我们使用的BI（商业智能）工具也能实现同样的功能。
除了用户数据的普遍可用性之外，关键的 BI 可视化趋势也用英文缩写 AAA 进行了总结：人工智能 (AI) 的使用、自动化和增强（结合虚拟和生活现实）。这表明向“智能”BI 应用程序的转变，这些应用程序能够自我学习，并且在执行日常、乏味甚至复杂的任务时变得极其高效。分析公司 Gartner 预测，到 2025 年，大部分接收到的信息将以人类自然叙述内容的形式被吸收，其中 75% 的内容将由自动系统生成。
以图形方式呈现的数据被快速吸收并进一步使用
将数据“包装”成视觉形式已经渗透到社会的各个方面，以至于我们几乎不再特别关注它。可视化早已脱离了商业范围，我们随处可见它——从社交网络上的表情包到电视上的天气预报。这就是显示数据可视化的基本附加价值的地方 - 人类思维很容易采用并（单独或在工具的帮助下）进一步处理这些数据，注意到各种趋势、现象中的异常情况，创建引人注目的叙述，将它们用作对其态度和决定的争论等等。
数据可视化的目标
数据可视化的概念和目的非常简单。目标是以清晰、高效和人性化的方式呈现数据和信息，简化其阅读、理解和后续分析和使用。
全球业务的发展给我们带来了这样的现象：越来越多的员工需要创建、发送和接收最多样化的决策报告。如果这些报告没有得到充分的图形化“打包”，那么阅读、处理和采 芬兰号码数据 用这些报告的时间就会长得令人无法接受，而且会降低生产力。这尤其适用于难以阅读的数据，例如具有数百或数千个单元格的表格或大量页面上的字母数字文本，阅读这些数据需要花费大量的时间和精力。一个人。
由于时间是最大的价值，而人是视觉动物，因此可视化的必要性是显而易见的——大量数据需要转换成人类思维清晰且容易接受的图形形式。同时，在这个过程中，不能侵犯数据的完整性，因为这种接收的优化只涉及其呈现的形式，而不是本质。
主要商业智能趋势
随着工作场所的发展，由于自动化，工作场所与简单的体力工作和生产线原理的联系越来越少，商业报告工具也在不断发展。工作最重要的特征之一是流动性，这一点在疫情时代得到了进一步强调。甚至在新冠肺炎 (COVID-19) 爆发之前，流动性就已经广泛存在，即使在疫情之后，流动性也将继续存在，而且比以往任何时候都更加强烈。随时随地工作（WFA - Work From Anywhere ）意味着云技术和解决方案的普遍使用。事实上，如果我们可以从任何有互联网接入的地方实时传输音乐、电影和其他内容，我们也应该期望我们使用的BI（商业智能）工具也能实现同样的功能。
除了用户数据的普遍可用性之外，关键的 BI 可视化趋势也用英文缩写 AAA 进行了总结：人工智能 (AI) 的使用、自动化和增强（结合虚拟和生活现实）。这表明向“智能”BI 应用程序的转变，这些应用程序能够自我学习，并且在执行日常、乏味甚至复杂的任务时变得极其高效。分析公司 Gartner 预测，到 2025 年，大部分接收到的信息将以人类自然叙述内容的形式被吸收，其中 75% 的内容将由自动系统生成。
以图形方式呈现的数据被快速吸收并进一步使用
将数据“包装”成视觉形式已经渗透到社会的各个方面，以至于我们几乎不再特别关注它。可视化早已脱离了商业范围，我们随处可见它——从社交网络上的表情包到电视上的天气预报。这就是显示数据可视化的基本附加价值的地方 - 人类思维很容易采用并（单独或在工具的帮助下）进一步处理这些数据，注意到各种趋势、现象中的异常情况，创建引人注目的叙述，将它们用作对其态度和决定的争论等等。