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使用此信息向媒体推销相关故事，并增加其品牌在新闻中出现的机会。
对于营销人员来说，这是一个非常有价值的工具，可以帮助他们领先于新兴趋势并发现其业务的潜在机会。并且可以抢占竞争对手可能尚未涉足的领域。这也是一种吸引更多全球受众的非常有趣（且有趣）的方式。

Pinterest 如何创建 Pinterest Predicts？
Pinterest 使用机器学习算法分析平台上的大量数据，包括用户搜索查询、Pin 参与度和帐户活动，从而创建了 Pinterest Predicts。这些算法经过训练可以识别数据中的模式和趋势，并预测用户未来会感兴趣的搜索内容。

这些算法分析的数据包括：

搜索查询：算法分析用户在 Pinterest 上搜索的单词和 巴哈马号码数据 短语，并使用这些数据来识别热门话题和主题。
Pin 参与度：算法分析 Pin 的参与度数据，例如保存、点击和分享的次数，以确定平台上最受欢迎的内容。
账户活动：算法分析关注者、板块和 Pin 的数量等数据，以识别平台上的热门账户和用户。
机器学习模型分析所有这些数据，寻找模式和趋势，并利用这些信息预测用户将来会在平台上搜索什么。

值得注意的是，Pinterest 预测并不是一个静态列表，它会根据世界各地的趋势和事件不断变化。预测通常每年发布一次。通过了解预测趋势，营销人员可以利用这些信息在多个渠道上创建更有效、更有针对性的活动并取得成果。

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