阻碍市场发展的因素是

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增长动力、限制因素和潜在机遇 将人工智能用于客户服务和网络性能管理预计将成为预测期内市场增长的主要驱动力。 聊天机器人和基于自然语言处理的推荐服务有助于自动解决支持请求并个性化客户体验。在网络管理中，人工智能用于规划网络基础设施、预测故障并提高网络性能。


缺乏机器学习和人工智能工程领域的 巴基斯坦电话数据 专家，以及需要大量的技术资源和基础设施投资。 分析师认为人工智能的参与在优化运维方面具有巨大潜力： 通过编写和测试代码提高 IT 开发效率 加速诊断并帮助解决设备问题 加强技术专家培训 降低现场服务成本 文本人工智能及其在电信领域的特点 预计到 2032 年，生成文本人工智能的使用将超过电信服务市场中语音和图形模型的份额。


特别是，ChatGPT 用于创建书面内容或通过文本通信渠道与用户交互。通过使用大量文本信息（例如客户请求、公司代表的响应和网络事件日志）对 AI 进行训练，可以了解客户请求并生成上下文相关且有意义的响应。