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另一方面，相反，数据流是连续加载的。 为客户提供新的架构——数据湖为整个公司提供各种评估，并实现许多新的潜力 来源 所有这些数据都存储在硬盘驱动器上并接收版本标记。这个概念称为数据湖和元数据管理。对于数据湖，我们谈论的是非常大的数据存储，即超大硬盘，以原始格式存储来自各种来源的数据。 数据湖 数据湖帮助我们进行了所谓的数据沿袭。可以这样想：数据沿袭就像患者记录，其中包含从数据创建时到当前数据年龄和变化的重要信息。


非常清楚。 优点：我们能够准确证明我们在 X 时间使用哪个数据基础 以色列whatsapp 数据 来准备报告。 使用数据沿袭，我们能够跟踪数据的变化。 我们数据湖的基础是 Hadoop，通过 Prometheus、Grafana 和 Icinga 2 进行现代监控。我们为此构建了高度可用的集群。 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 是一种分布式文件系统，它可以使用 MapReduce 算法将复杂且计算密集型的任务拆分为跨多台计算机的许多小的单独部分。


这意味着可以在运行时基于原始数据进行评估。 顺便说一句：根据 MA​​RISK 和 BCBS 239 银行指南，我们已将风险数据加载到我们自己的集群中。该集群只能由授权人员访问。 令人担忧的是，由于安全原因，我们单独存储了某些数据，因此通过组合数据得出了如此多的交叉结论。 现在我们要处理来自湖泊的原始数据。首先，我们将每周需要的或特定部门要求的标准化报告中的数据复制到单独的硬盘上作为数据集市。这使我们能够确保访问控制并提高性能。