如果您需要添加新字段来跟踪用户首选项
Posted: Wed Jan 08, 2025 3:43 am
Delta Lake 主要以 Parquet 格式存储数据，因为 Parquet 非常高效，尤其是对于分析查询。它仅专注于一种格式，以便为该特定文件类型提供最佳性能。
性能和可扩展性
Iceberg 和 Delta Lake 都是大规模数据湖，但它们采用不同的策略。 Iceberg优先考虑具有分区和压缩等功能的高级数据组织，而 Delta Lake 则通过其 Delta 引擎、自动压缩和索引功能强调高性能。
Apache Iceberg 和 Delta Lake 内核之间的差异
Apache Iceberg 和 Delta Lake 内核之间的差异。使用napkin.ai 创 突尼斯电话数据 建的作者图像。
Apache Iceberg 用例
由于其独特的功能，Apache Iceberg 已迅速成为现代数据湖管理的首选解决方案。让我们检查一下它们的一些主要用例，以了解它们的优势。
云原生数据湖
这就是为什么 Iceberg 成为构建在云规模上运行的数据湖的组织的热门选择：
强大的架构演变：允许您添加、删除或修改列，而不影响现有查询。例如，，则无需重建整个数据集或更新所有查询即可执行此操作。
性能：数据集群和元数据管理等先进技术可优化查询性能。快速修剪不需要的数据文件，减少扫描的数据量，提高查询速度。
可扩展性：管理数十亿个文件和 PB 级数据。此外，其分区演变功能允许您更改数据的组织，而无需停机或昂贵的迁移。
复杂的数据模型
使用复杂数据模型的团队发现 Iceberg 特别有用，因为：
架构灵活性：支持嵌套数据类型（结构、列表和映射）来表示复杂关系。例如，电子商务平台可以在单个表中存储订单详细信息，包括商品和客户数据的嵌套结构。
时间旅行查询：此方法维护数据的快照，以便查看过去任何时间存在的数据。这对于出于合规性目的重建给定时间点的数据状态或对历史数据快照重新运行分析非常宝贵。
与工具集成
Iceberg支持多样化的工具，使其成为数据生态系统的多功能选择。让我们看看它的一些主要集成：
Iceberg 与以下内容完美配合：
Apache Spark用于大规模数据处理和机器学习。
Trino用于跨多个数据源的快速分布式 SQL 查询。
Apache Flink用于实时流处理和批量计算。
以下主要云提供商为 Iceberg 提供本机支持：
Amazon Web Services (AWS ) 与AWS Glue、Redshift、EMR 和Athena集成 。
Google Cloud Platform (GCP)由BigQuery 和 Dataproc提供支持。
Microsoft Azure 支持Azure Synapse Analytics。
Iceberg还提供了不同编程语言的客户端库，例如：
性能和可扩展性
Iceberg 和 Delta Lake 都是大规模数据湖，但它们采用不同的策略。 Iceberg优先考虑具有分区和压缩等功能的高级数据组织，而 Delta Lake 则通过其 Delta 引擎、自动压缩和索引功能强调高性能。
Apache Iceberg 和 Delta Lake 内核之间的差异
Apache Iceberg 和 Delta Lake 内核之间的差异。使用napkin.ai 创 突尼斯电话数据 建的作者图像。
Apache Iceberg 用例
由于其独特的功能，Apache Iceberg 已迅速成为现代数据湖管理的首选解决方案。让我们检查一下它们的一些主要用例，以了解它们的优势。
云原生数据湖
这就是为什么 Iceberg 成为构建在云规模上运行的数据湖的组织的热门选择：
强大的架构演变：允许您添加、删除或修改列，而不影响现有查询。例如，，则无需重建整个数据集或更新所有查询即可执行此操作。
性能：数据集群和元数据管理等先进技术可优化查询性能。快速修剪不需要的数据文件，减少扫描的数据量，提高查询速度。
可扩展性：管理数十亿个文件和 PB 级数据。此外，其分区演变功能允许您更改数据的组织，而无需停机或昂贵的迁移。
复杂的数据模型
使用复杂数据模型的团队发现 Iceberg 特别有用，因为：
架构灵活性：支持嵌套数据类型（结构、列表和映射）来表示复杂关系。例如，电子商务平台可以在单个表中存储订单详细信息，包括商品和客户数据的嵌套结构。
时间旅行查询：此方法维护数据的快照，以便查看过去任何时间存在的数据。这对于出于合规性目的重建给定时间点的数据状态或对历史数据快照重新运行分析非常宝贵。
与工具集成
Iceberg支持多样化的工具，使其成为数据生态系统的多功能选择。让我们看看它的一些主要集成：
Iceberg 与以下内容完美配合：
Apache Spark用于大规模数据处理和机器学习。
Trino用于跨多个数据源的快速分布式 SQL 查询。
Apache Flink用于实时流处理和批量计算。
以下主要云提供商为 Iceberg 提供本机支持：
Amazon Web Services (AWS ) 与AWS Glue、Redshift、EMR 和Athena集成 。
Google Cloud Platform (GCP)由BigQuery 和 Dataproc提供支持。
Microsoft Azure 支持Azure Synapse Analytics。
Iceberg还提供了不同编程语言的客户端库，例如：