Вот компоненты, из которых состоит подсказка, и почему их следует использовать
Posted: Tue Jan 07, 2025 9:36 am
Подсказка по созданию планов постов в блоге с помощью ChatGPT
Давайте перейдем к хорошему и рассмотрим приглашение ChatGPT для создания контуров постов блога. Это вариация приглашения MarketMuse Create Outline, которое я создал с помощью того же процесса, что и упомянутый выше. Вот как это выглядит.
ChatGPT предлагает ввести план статьи вместе с пронумерованными ссылками на основные компоненты, описанные далее в сообщении блога.
ChatGPT Запрос на схему.
:
Тема: определите основную тему вашего блога. Обратитесь к этому посту Индийский номер телеграммы о ключевых словах и темах, если у вас возникли трудности с различением этих двух понятий.
Цель: информировать/убеждать/развлекать/вдохновлять — я убедился, что ChatGPT может различать именно эти цели.
Целевая аудитория: также укажите уровень их знаний и причину, по которой они ищут, используя этот термин, поскольку это может оказать существенное влияние на структуру.
Позиция в маркетинговой воронке: после покупки, в нижней части воронки, в середине воронки или в верхней части воронки — это концепции, с которыми знаком ChatGPT.
Количество слов: объем контента может повлиять на структуру, особенно с точки зрения количества подзаголовков — в более коротких фрагментах контента их, естественно, меньше.
Тон: разговорный/юмористический/познавательный/вдохновляющий — ChatGPT может различать эти различные тона голоса.
Стиль: профессиональный/повествовательный — например, тон голоса, я включаю его, чтобы убедиться, что он отражен в подзаголовках, а не только в окончательном варианте.
Формат: список/инструкции/практическое исследование/лидерство в мышлении/обзор продукта — ChatGPT может различать эти различия в формате, и я включаю это, чтобы обеспечить правильный вывод.
Угол: определитесь с углом или перспективой, которую вы хотите использовать в своем сообщении в блоге, например, противоположная точка зрения или уникальная идея. Это отличная возможность дифференцировать свой контент!
Результаты: определите результаты или выводы, которые вы хотите, чтобы читатели получили от статьи. Определение целей помогает направлять вывод.
Смежные темы: список семантически связанных тем MarketMuse для влияния на структуру.
Ну и как это выглядит в итоге? Вот оно!
Сравнение подробного приглашения и приглашения ChatGPT из одного предложения
Давайте сравним вывод двух разных подсказок. Вывод слева — это подсказка с подробным описанием, показанная выше, а справа — результаты подсказки из одного предложения.
Сравнение вывода подробного приглашения ChatGPT и простого приглашения, состоящего из одного предложения.
Сравнение результатов подробного и простого запроса ChatGPT.
Я позволю вам решить, что вам больше нравится, но вот несколько наблюдений.
Вывод из однопредложения кажется гораздо более общим. Неудивительно, что единственной предоставленной информацией была тема и запрос на схему. Вот что вы получаете, когда не даете никаких указаний. Неважно, делаете ли вы запрос человеку или машине.
Просто посмотрите на выбор подзаголовков — посадка томатов, уход за томатными растениями, вредители и болезни. Все это звучит как обыденные темы.
История сильно отличается, когда дело доходит до подробного приглашения. Все эти добавленные элементы (цель, позиция, тон, стиль и т. д.) существенно влияют на вывод. Помните, что вы захотите перенести эти элементы в само содержание, когда дело дойдет до написания. Независимо от того, ChatGPT или человек ответственны, оба оценят добавленное направление.
Еда на вынос
Простые подсказки ChatGPT из одного предложения доступны везде, куда ни глянь. Но использование этих общих подсказок приводит к общим результатам — это гонка на выживание.
С распространением подсказок ChatGPT легко почувствовать, что нет необходимости быть креативным или использовать какие-либо нюансы в ваших взаимодействиях. В конце концов, простые подсказки из одного предложения повсюду. Но использование этих общих подсказок дает общие результаты — это гонка на выживание.
Избежать этой ситуации можно, используя генеративный ИИ. Все начинается с того, как вы создаете подсказку.
Давайте перейдем к хорошему и рассмотрим приглашение ChatGPT для создания контуров постов блога. Это вариация приглашения MarketMuse Create Outline, которое я создал с помощью того же процесса, что и упомянутый выше. Вот как это выглядит.
ChatGPT предлагает ввести план статьи вместе с пронумерованными ссылками на основные компоненты, описанные далее в сообщении блога.
ChatGPT Запрос на схему.
:
Тема: определите основную тему вашего блога. Обратитесь к этому посту Индийский номер телеграммы о ключевых словах и темах, если у вас возникли трудности с различением этих двух понятий.
Цель: информировать/убеждать/развлекать/вдохновлять — я убедился, что ChatGPT может различать именно эти цели.
Целевая аудитория: также укажите уровень их знаний и причину, по которой они ищут, используя этот термин, поскольку это может оказать существенное влияние на структуру.
Позиция в маркетинговой воронке: после покупки, в нижней части воронки, в середине воронки или в верхней части воронки — это концепции, с которыми знаком ChatGPT.
Количество слов: объем контента может повлиять на структуру, особенно с точки зрения количества подзаголовков — в более коротких фрагментах контента их, естественно, меньше.
Тон: разговорный/юмористический/познавательный/вдохновляющий — ChatGPT может различать эти различные тона голоса.
Стиль: профессиональный/повествовательный — например, тон голоса, я включаю его, чтобы убедиться, что он отражен в подзаголовках, а не только в окончательном варианте.
Формат: список/инструкции/практическое исследование/лидерство в мышлении/обзор продукта — ChatGPT может различать эти различия в формате, и я включаю это, чтобы обеспечить правильный вывод.
Угол: определитесь с углом или перспективой, которую вы хотите использовать в своем сообщении в блоге, например, противоположная точка зрения или уникальная идея. Это отличная возможность дифференцировать свой контент!
Результаты: определите результаты или выводы, которые вы хотите, чтобы читатели получили от статьи. Определение целей помогает направлять вывод.
Смежные темы: список семантически связанных тем MarketMuse для влияния на структуру.
Ну и как это выглядит в итоге? Вот оно!
Сравнение подробного приглашения и приглашения ChatGPT из одного предложения
Давайте сравним вывод двух разных подсказок. Вывод слева — это подсказка с подробным описанием, показанная выше, а справа — результаты подсказки из одного предложения.
Сравнение вывода подробного приглашения ChatGPT и простого приглашения, состоящего из одного предложения.
Сравнение результатов подробного и простого запроса ChatGPT.
Я позволю вам решить, что вам больше нравится, но вот несколько наблюдений.
Вывод из однопредложения кажется гораздо более общим. Неудивительно, что единственной предоставленной информацией была тема и запрос на схему. Вот что вы получаете, когда не даете никаких указаний. Неважно, делаете ли вы запрос человеку или машине.
Просто посмотрите на выбор подзаголовков — посадка томатов, уход за томатными растениями, вредители и болезни. Все это звучит как обыденные темы.
История сильно отличается, когда дело доходит до подробного приглашения. Все эти добавленные элементы (цель, позиция, тон, стиль и т. д.) существенно влияют на вывод. Помните, что вы захотите перенести эти элементы в само содержание, когда дело дойдет до написания. Независимо от того, ChatGPT или человек ответственны, оба оценят добавленное направление.
Еда на вынос
Простые подсказки ChatGPT из одного предложения доступны везде, куда ни глянь. Но использование этих общих подсказок приводит к общим результатам — это гонка на выживание.
С распространением подсказок ChatGPT легко почувствовать, что нет необходимости быть креативным или использовать какие-либо нюансы в ваших взаимодействиях. В конце концов, простые подсказки из одного предложения повсюду. Но использование этих общих подсказок дает общие результаты — это гонка на выживание.
Избежать этой ситуации можно, используя генеративный ИИ. Все начинается с того, как вы создаете подсказку.