中获得了运营知识和商业头脑的数据工程师

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数据科学与数据工程：学术培训
除此之外，数据科学家和数据工程师可能还有一些共同点：他们的计算机科学背景。这个研究领域对于这两个专业都很受欢迎。当然，您还会看到数据科学家经常研究计量经济学、数学、统计学和运筹学。他们通常比数据工程师更具商业头脑。你经常会看到数据工程师也有工程背景；大多数情况下，他们之前接受过某种计算机工程培训。

然而，这并不意味着你找不到在之前的学习

数据工程师教育

你必须意识到，一般来说，数据科学领域是由来自不同背 玻利维亚 电话数据 景的专业人士组成的：物理学家、生物学家或气象学家进入数据科学领域并不罕见。其他人则转行从事数据科学，从事网络开发、数据库管理等工作。

数据科学与数据工程：薪资和招聘
在美国，数据科学家的平均年薪为123,069 美元，范围为 78,000 美元至194,000 美元。各国的趋势相似，数据科学家的平均工资比全国平均水平至少高出 30%（在印度，这个数字要高得多！）。

美国数据工程师的平均年薪为125,686美元；在其他国家，平均工资与数据科学家非常相似。

这两个功能的需求量都很大。截至撰写本文时，Indeed 列出了美国 10,000 多个数据科学家和 5,000 多个数据工程师职位。 Spotify、Meta、亚马逊、谷歌和微软等领先公司几乎总是同时招聘这两个职位。

数据工程师薪资

数据科学与数据工程：就业前景
如上所述，创建角色和头衔对于反映不断变化的需求是必要的，但有时创建它们是为了将自己与其他招聘公司区分开来。

除了对数据管理问题越来越感兴趣之外，公司还在寻找更便宜、更灵活和可扩展的解决方案来存储和管理数据。他们希望将数据转移到云端，为此，他们需要构建“数据湖”来补充他们已经安装的数据仓库或替换操作数据仓库（ODS）。

未来几年，数据流将不得不重新定位和替代，因此，招聘数据工程师的关注度和招聘数量逐年增加。

自炒作开始以来，数据科学家的角色就一直受到人们的欢迎，但如今，公司正在寻求组建数据科学团队，而不是雇用拥有沟通技巧、创造力、独创性、好奇心、技术知识等的独角兽数据科学家。招聘人员很难找到具备公司所需所有素质的人才，而且明显供不应求。

有人可能会说“数据科学家泡沫”已经破裂。或者也许它正要爆炸，直到GPT-3 和GPT-4等人工智能进步席卷了世界。

在这一切过程中，有一件事将保持不变：对热衷于数据科学主题的专家的需求将始终存在。这些专家的工作前景非常乐观。例如，美国劳工统计局。它预计未来十年每年会出现 20,800 个数据科学家职位空缺，预计2023 年至 2033 年增长36%，远快于所有职业的平均水平。数据工程师职位的前景同样乐观。