生成式人工智能改变了我们交互和思考人工智能的方式。使用对话式 AI，例如 Anthropic 的 ChatGPT 和 Claude，您只需在工具中输入一些提示，AI 模型通常会准确地响应您所要求的信息。现在的问题是，创建这些卓越人工智能模型的专业人士是谁？
机器学习工程师、人工智能工程师、数据科学家，当然还有敏捷工程师，一直在研究并带来令人难以置信的人工智能技能。因此，快速开始工程师职业生涯可能会成为下一件大事，就像 2000 年代初成为软件开发人员一样。
无论您已经是数据专业人士还是对人工智能充满热情，本指南 危地马拉电话数据 都适合您。在本文中，我们将详细介绍如何成为一名快速工程师。让我们深入了解吧！
即时工程师做什么的？
如今，任何非技术人员都可以访问 ChatGPT 并询问他们想要的任何信息。那么为什么我们需要快速的工程师呢？嗯，速度快的工程师知道如何要求 AI 模型生成准确的结果。他们提出正确的问题并创建触发刺激，以便模型产生最佳结果。
想象一下，您需要 Python 代码来开发登录页面，因此您可以向 GPT 询问诸如“编写一些 Python 代码来创建登录页面”之类的内容，但是了解提示的人会将其表述为“充当 Python 开发人员并显示初级开发人员”开发人员如何创建一个包含用户名和密码输入字段以及登录按钮的登录页面。”这是该学科的本质，您可以在我们的课程“理解快速工程”中了解更多信息。
提示工程师还处理处理大型语言模型的更多技术方面的问题。他们根据提示测试和调整人工智能模型。该过程涉及通过分析人工智能模型对各种提示的响应来跟踪人工智能模型的行为。然后，他们寻找模式和偏差，对输出数据进行 A/B 测试，并完善提示以解决限制。同样，他们需要了解模型的局限性和优点，并根据模型的响应迭代改进线索。
总体而言，提示工程师是优化定制应用程序的整个人工智能提示生成过程的关键参与者。
及时工程师的职责
以下是快速工程师在日常工作中所做的事情的总结：
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