如实地反映数据

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Hlo，这里是设计夹，今天分享的是「数据可视化设计」。 数据可视化主要从可视化原则、图表解构、可视化色板、可视化图表这 个方面进行阐述。 可视化原则 数据可视化是把相对复杂、抽象的数据通过可视化手段，表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。 Drewer Design团队总结了以下四个可视化原则，供设计者参考及使用： 准确 数据图表需精准、信息的变化特征。 清晰 让设计服务于数据内容，给用户以最为清晰、明确、迅捷的数据展示。


用户看到可视化图表时，应能在 秒内了解到它的用途，而不是花几分钟都不能理解各个数据的含义。 简单 可视化结果应该是一看就懂，不需要思考和过度理解，因而选定图表时要理性，避免为了视觉上的效果 瑞典 whatsapp 粉丝 而选择 一些对用户不太友好的图形。 下面为图标类型与认知成本对比： 美观 优秀的数据可视化界面，会有一套非常严谨一致的版面。这里的一致性需要考虑到布局、结构和内容。 图表解构 构成元素 我们从标题、坐标轴、图例、标签、提示信息、数据图形这个大类，对数据图表进行进一步元素拆解及阐述。


设计过程中，需遵循可视化原则来精简数据图表，让用户快速获取图表中的关键信息，完成任务。 端产品经理如何快速成长？ 产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。 查看详情 > 图表构成大类，元素细分： 标题：图表标题； 坐标轴：轴线、刻度线、网格线、轴标题、轴标签； 标签：数据点、引导线、文本数据值； 提示信息； 图例； 数据图形：线、矩形、扇形、环形等。