Hlo,这里是设计夹,今天分享的是「数据可视化设计」。 数据可视化主要从可视化原则、图表解构、可视化色板、可视化图表这 个方面进行阐述。 可视化原则 数据可视化是把相对复杂、抽象的数据通过可视化手段,表达数据内在的信息和规律,促进数据信息的传播和应用。 Drewer Design团队总结了以下四个可视化原则,供设计者参考及使用: 准确 数据图表需精准、信息的变化特征。 清晰 让设计服务于数据内容,给用户以最为清晰、明确、迅捷的数据展示。
用户看到可视化图表时,应能在 秒内了解到它的用途,而不是花几分钟都不能理解各个数据的含义。 简单 可视化结果应该是一看就懂,不需要思考和过度理解,因而选定图表时要理性,避免为了视觉上的效果 瑞典 whatsapp 粉丝 而选择 一些对用户不太友好的图形。 下面为图标类型与认知成本对比: 美观 优秀的数据可视化界面,会有一套非常严谨一致的版面。这里的一致性需要考虑到布局、结构和内容。 图表解构 构成元素 我们从标题、坐标轴、图例、标签、提示信息、数据图形这个大类,对数据图表进行进一步元素拆解及阐述。
设计过程中,需遵循可视化原则来精简数据图表,让用户快速获取图表中的关键信息,完成任务。 端产品经理如何快速成长? 产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层,梳理,然后抽象出一个个需求,将业务需求与产品合情合理的映射起来,最终使业务数据在产品中流动,执行,记录,使用。 查看详情 > 图表构成大类,元素细分: 标题:图表标题; 坐标轴:轴线、刻度线、网格线、轴标题、轴标签; 标签:数据点、引导线、文本数据值; 提示信息; 图例; 数据图形:线、矩形、扇形、环形等。