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進行銷售分析時的錯誤

Posted: Tue Dec 24, 2024 8:09 am
by subornaakter30
為了進行這種分析,收集統計數據並將計劃指標與已實現的結果進行比較並不總是足夠的。通常存在與數字錯誤無關的嚴重系統錯誤。

僅從物流角度研究品種

也就是說,僅根據統計數據做出 阿魯巴電子郵件清單 決策。例如,您正在進行 ABC 銷售分析,並打算從分類中刪除 C 組中包含的所有產品。

然而,我們不能忘記,所有新商品,稀有商品,其目的是留住顧客(例如菠菜汁或魚食),帶來很少營業額的商品,但會作為其他商品(燈泡)用於枝形吊燈和緊固件- 踢腳板等)。

在形成品類時,不僅要考慮到物流、只留下快銷品,還要確保貨架的高品質填充。

對品種的定性評估非常重要。每個職位都應該研究:誰對它感興趣,它與什麼結合。並且只有在該過程之後才統計指標。如果某樣東西賣得不好,你需要找出原因。也許價格太高,或者有類似的產品(而且更便宜),或者顯示器很差勁。可能是賣家不夠勤奮或根本沒有廣告。銷售分析為您提供數字,專家必須了解失敗的原因。

僅從物流角度研究品種

選擇時間段或資料量的方法不合適

如果研究的資料量或時間段太大,結果可能會出現偏差。例如,在執行 ABC 銷售分析時,比較數千個分類項目是沒有意義的。

您應該分析某一類別內的產品(所有熨斗或所有男士禮品套裝)或比較具有相似屬性的商品(例如,所有橡膠靴)。然後才能得出客觀的結論。

第一個例子:連鎖店正在研究「沐浴乳」類別。該系列總共包括 9 個不同品牌的 250 種商品。分析的結果可能如下所示。

品牌 C 的產品銷售量最好。 G品牌的位置是最貴的,但只有四個,這是一條精英線,這個訊息並沒有反映在銷售分析的結果中。事實證明,根據收集到的信息,無法確定所提供的 250 個項目中哪些應該推廣,哪些應該放棄。重要的是要考慮不同沐浴露的成分、價格(包括加價幅度)、不同產品的營業額和利潤、它們特性的相似程度以及它們是否會引發“松鼠”效應或“松鼠效應”。 」。