利用生成式人工智能增强客户服务团队的能力
Posted: Wed Dec 18, 2024 10:36 am
为什么客户服务中的生成式人工智能是您的客户支持团队所需的超能力。
要点
AI 优势。 客户服务中的生成式 AI 通过提高效率和协作彻底改变了支持方式。
代理提升。 应用生成式人工智能可以将代理流失率降低 25%，并提高整体工作满意度。
数据力量。 生成式人工智能有助于快速分析客户数据，提供有价值的见解以改善服务。
就像流沙一样，管理客户期望很难控制——当52% 的客户在一次负 巴西手机号码多少位数 面体验后放弃某个品牌时，这个问题就变得更加严重。值得庆幸的是，随着生成式人工智能进入企业，客户服务团队可以克服这些挑战，并提供让客户回头的体验。
让我们来看看客户服务中的生成式人工智能。
随着企业不断探索在客户服务运营中实施生成式人工智能的机会，一些人声称辅助支持的时代已经结束。生成式人工智能会接管支持代理的工作吗？答案是不会。
相反，随着企业逐渐摆脱传统的分层模式并改善自助服务，企业需要将客户支持转变为更具协作性的模式，并融入生成式人工智能。借助生成式人工智能，客户体验团队将能够为客户提供更有效、更高效的服务。
客户服务中的人工智能：解决客服人员流失问题
客服人员的留任一直是支持团队面临的巨大挑战。客户服务中的生成式人工智能能够处理较简单的案例，例如常见问题。通过自动执行常规查询和任务，生成式人工智能有望快速解决常见问题。随着一级案例通过自动化得到快速解决，客服人员在处理更复杂的案例时面临更大的挑战，这些案例需要他们的专业知识和更细致入微的人性化方法。
当平均代理流失率为 42%时，这一点尤其重要，而这一数字是由无挑战性和重复性工作造成的。麦肯锡研究发现，生成式人工智能的应用可将代理流失率降低 25%。此外，客户支持团队中的人工和人工智能协作还可以通过提高案例解决效率来提高客户满意度。
一位可爱的银色人工智能助理在办公室里用笔记本电脑打字，并友好地挥手致意，这表明生成式人工智能在客户服务中可以提高代理保留率和客户满意度
客户服务中的生成式人工智能可以提高客户满意度和代理商保留率。
Adobe Stock Photo 上的 phonlamaiphoto
客户服务中的生成式人工智能可以加快从知识库记录、访问和共享信息的过程，减少支持团队花在这项死记硬背但关键的任务上的时间，并使他们能够更快地找到解决客户问题的方法。
相关文章： 您应该了解的有关人工智能客户服务工具的知识
生成式人工智能可以提供有价值的客户洞察
客服人员接受过培训，能够将客户面临的问题与正确的解决方案联系起来。但几乎不可能从单个案例中得出规律，而且手动梳理案例以确定趋势非常耗时。
支持组织坐拥大量信息。挑战在于如何高效地浏览这些信息，找到可以改善客户体验的宝贵见解。
生成式人工智能应运而生。凭借其快速分析大量数据的“超能力”，支持领导者应利用生成式人工智能作为识别模式的“捷径”。然后，这些见解可用于改进产品/服务，从而对客户体验产生积极影响。
但生成式人工智能的“超能力”不止于此——客服人员可以利用它作为副驾驶，在整个解决过程中为他们提供帮助。通过建议解决方案、客户响应和下一步最佳行动，生成式人工智能对缩短解决时间和防止升级的影响可能非常显著。
美国国家经济研究局的一项研究发现，以每小时解决的问题数量来衡量，生成式人工智能使客服人员的生产效率提高了 14% ，而麦肯锡的一项案例研究则表明，客户互动的服务成本降低了 20% 以上。
最后，生成式人工智能能够实现更高程度的个性化，因为它可以利用所有相关数据点（用户操作、客户资料、文档等）为代理提供洞察力，为每个客户提供量身定制的体验。
加入领先的客户体验专业人士社区
输入工作邮箱
加入社区
提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。
与客户体验领域的顶尖专家建立联系、学习和成长
要点
AI 优势。 客户服务中的生成式 AI 通过提高效率和协作彻底改变了支持方式。
代理提升。 应用生成式人工智能可以将代理流失率降低 25%，并提高整体工作满意度。
数据力量。 生成式人工智能有助于快速分析客户数据，提供有价值的见解以改善服务。
就像流沙一样，管理客户期望很难控制——当52% 的客户在一次负 巴西手机号码多少位数 面体验后放弃某个品牌时，这个问题就变得更加严重。值得庆幸的是，随着生成式人工智能进入企业，客户服务团队可以克服这些挑战，并提供让客户回头的体验。
让我们来看看客户服务中的生成式人工智能。
随着企业不断探索在客户服务运营中实施生成式人工智能的机会，一些人声称辅助支持的时代已经结束。生成式人工智能会接管支持代理的工作吗？答案是不会。
相反，随着企业逐渐摆脱传统的分层模式并改善自助服务，企业需要将客户支持转变为更具协作性的模式，并融入生成式人工智能。借助生成式人工智能，客户体验团队将能够为客户提供更有效、更高效的服务。
客户服务中的人工智能：解决客服人员流失问题
客服人员的留任一直是支持团队面临的巨大挑战。客户服务中的生成式人工智能能够处理较简单的案例，例如常见问题。通过自动执行常规查询和任务，生成式人工智能有望快速解决常见问题。随着一级案例通过自动化得到快速解决，客服人员在处理更复杂的案例时面临更大的挑战，这些案例需要他们的专业知识和更细致入微的人性化方法。
当平均代理流失率为 42%时，这一点尤其重要，而这一数字是由无挑战性和重复性工作造成的。麦肯锡研究发现，生成式人工智能的应用可将代理流失率降低 25%。此外，客户支持团队中的人工和人工智能协作还可以通过提高案例解决效率来提高客户满意度。
一位可爱的银色人工智能助理在办公室里用笔记本电脑打字，并友好地挥手致意，这表明生成式人工智能在客户服务中可以提高代理保留率和客户满意度
客户服务中的生成式人工智能可以提高客户满意度和代理商保留率。
Adobe Stock Photo 上的 phonlamaiphoto
客户服务中的生成式人工智能可以加快从知识库记录、访问和共享信息的过程，减少支持团队花在这项死记硬背但关键的任务上的时间，并使他们能够更快地找到解决客户问题的方法。
相关文章： 您应该了解的有关人工智能客户服务工具的知识
生成式人工智能可以提供有价值的客户洞察
客服人员接受过培训，能够将客户面临的问题与正确的解决方案联系起来。但几乎不可能从单个案例中得出规律，而且手动梳理案例以确定趋势非常耗时。
支持组织坐拥大量信息。挑战在于如何高效地浏览这些信息，找到可以改善客户体验的宝贵见解。
生成式人工智能应运而生。凭借其快速分析大量数据的“超能力”，支持领导者应利用生成式人工智能作为识别模式的“捷径”。然后，这些见解可用于改进产品/服务，从而对客户体验产生积极影响。
但生成式人工智能的“超能力”不止于此——客服人员可以利用它作为副驾驶，在整个解决过程中为他们提供帮助。通过建议解决方案、客户响应和下一步最佳行动，生成式人工智能对缩短解决时间和防止升级的影响可能非常显著。
美国国家经济研究局的一项研究发现，以每小时解决的问题数量来衡量，生成式人工智能使客服人员的生产效率提高了 14% ，而麦肯锡的一项案例研究则表明，客户互动的服务成本降低了 20% 以上。
最后，生成式人工智能能够实现更高程度的个性化，因为它可以利用所有相关数据点（用户操作、客户资料、文档等）为代理提供洞察力，为每个客户提供量身定制的体验。
加入领先的客户体验专业人士社区
输入工作邮箱
加入社区
提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。
与客户体验领域的顶尖专家建立联系、学习和成长