為什麼我們需要預測分析？
證明新進員工的投資報酬率
幫助新員工成功
增加招募時間
節省招募人員的時間
如果新員工不適合或只能持續幾週，那麼花在培訓、入職和歡迎的時間和金錢 手機號碼清單 就被浪費了。同時，您已經建立的團隊可能會遭受生產力損失。根據培訓的要求或新員工應承擔的責任，壓力將會倍增。由於採購、招聘和發展方面的投資，更換一名員工的成本可能佔 個人工資或小時工資的16% 到 213% 。
現在，人力資源和招募部門終於找到了改變遊戲規則的方法，可以增強信心並改善招募結果。人才獲取技術利用機器學習和智慧演算法來利用預測分析的力量。
什麼是預測分析？
預測分析是統計學的一個領域，它從歷史資料中提取資訊並用它來 預測未來趨勢。預測分析在眾多產業中用於滿足不同的目的，可以幫助人們做出更明智的決策，以獲得更好的結果。例如，亞馬遜會推薦潛在感興趣的商品，透過將您的購買歷史與類似用戶進行比較來鼓勵再次購買。電子郵件過濾器、文字建議/自動更正和串流推薦只是預測分析的幾個日常實例。
如果您在網上購物或 Spotify 根據您的喜好推薦了一個新的音樂電台，那麼您可能已經使用了預測分析。同樣，預測分析可以利用您的採購、招聘和保留資料來向您展示未來可能僱用哪些候選人。更好的是，預測性招募有可能提高留任率！
未來已來，它讓招募變得更加明智。透過預測性招募評分和分析，組織可以改善從候選人體驗到公司整體績效的各個方面。
關於珍妮特·邁斯特：
全球人才招募技術領導者，在全球人才招募、申請人追蹤系統和招募技術、招募指標和流程方面擁有豐富的經驗。深入洞察校園招募策略的各個面向。因推動成長和幫助客戶轉變招聘工作而受到認可。
