轨道飞行器季节热图

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Jainde
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Joined: Wed Dec 11, 2024 3:42 am

轨道飞行器季节热图

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然而,我们的大脑能够从视觉角度更有效地分析数据,具有很高的模式检测能力,并且对颜色、对比度、大小和形状的变化具有很高的敏感性。 Orbiter 的数据可视化通过提供非常有用的关键 KPI 可视化来适应人类的优势。通过以可视化方式提供数据并生成所有现有信息的易于理解的概述,可以增强对活动的理解。

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通过此功能,您可以查看 Google 购物上的哪些类别在成本方面产生了最多的收入,在哪一周它们最有效或何时投资最高。例如,可以分析每个品牌在黑色星期五或圣诞节特定时间的 泰国 whatsapp 购物数据 努力。这可以通过 Orbiter 的购物季节性热图来完成。

轨道飞行器每周热图
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季节性热图提供了基于周的品牌或品类表现的年度概览。这有助于检测全年营销活动的趋势、季节性和影响。

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它非常强大:它可以显示广告投资回报率(ROAS)、成本或转化的数据,并且可以在全局级别(帐户)进行比较或按行(品牌或类别)进行比较。例如,这意味着您可以在全局级别查看成本,以查看所有单元数据的相互加权,然后通过更改行级别映射并比较每个品牌的盈利能力或销量来“放大”。

您还可以按成本、转化或转化价值对行进行排序。还有一个补充条形图,显示全年每行的累计成本和转换价值,以简化分析。

技巧:点击任意单元格即可查看该品牌在目标国家/地区的 Google 购物趋势年度表现。

热图上的 Google 趋势图
热图上的 Google 趋势图
Orbiter 购物和搜索性能树
季节性热图非常适合年度或季度视角。就其本身而言,Orbiter的Performance Tree或Shopping Performance Treemap PPC可以帮助每周检查帐户的状态,检查每个搜索广告系列广告组的质量水平,Google Shopping上每种产品和品牌的ROAS等。

树可视化用于将分层数据结构扁平化为简单的可视化。树形表示为客户经理和数据分析师提供了许多直接的好处:有组织的结构显示整个活动的数据。该布局非常适合全局或精细视图,因为 Orbiter 会根据直观的从小到大、从红到绿的方案提取数据并将其转换为有组织的网格。
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