通过整合这些先进的 AI 技术,金融行业联络中心可以增强对趋势和客户行为的理解,优化运营并提供卓越的客户体验。Convin 的 Convin 生成式 AI 和LLM 技术处于这一转型的最前沿,推动 BFSI 机构的业务成果显著改善。
Convin LLM 在 BFSI 呼叫中心的应用
Convin LLM 和 Generative AI能够执行各种任务,为 BFSI 的联络中心生成有价值的客户情报:
增强客户支持:对客户查询提供准确、及时的响应,提高整体客户满意度。
欺诈检测:分析模式和行为以检测欺诈活动,确保合规性和安全性。
预测分析:使用历史数据预测客户需 圣基茨和尼维斯商业电子邮件列表 求和行为,实现主动客户服务。
情绪分析:实时衡量客户情绪,帮助代理调整方式以实现更好的互动。
用于语音到文本的转录和分析的语音分析软件
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自动摘要:创建客户互动的简明摘要,简化知识传递和后续行动。
自动摘要
自动摘要简化了客户互动摘要、知识传递和后续行动
潜在客户评分:根据潜在客户的互动内容对其进行分类,确定后续行动的优先顺序并优化销售工作。
潜在客户分数会分配给讨论并显示在仪表板上
潜在客户分数会分配给讨论并显示在仪表板上
金融行业呼叫中心的领导者见证了后续跟进的改善、战略投资计划的制定、金融服务的改善、首次呼叫解决率的提高以及错误销售率至少降低了 31%。此外,金融行业呼叫中心的收款率提高了 17%,销售业务提高了 21%。