Хотя AI не звонит на каждый номер, он может интегрироваться с API верификации телефонных номеров от сторонних провайдеров (например, Twilio Lookup, NumVerify). Эти API часто содержат актуальную информацию о статусе номера (активен ли, отключён ли, существует ли).
Он может также использовать исторические данные о взаимодействиях (например, из вашей CRM): если номер никогда не отвечал на звонки или SMS, или всегда приводил к ошибкам доставки, AI пометит его как подозрительный.
Выявление дубликатов и аномалий:
AI отлично справляется с обнаружением дубликатов, даже если Данные телемаркетинга они введены с небольшими вариациями (например, +8801712345678 и 01712345678). Это помогает предотвратить создание нескольких записей для одного и того же фейкового пользователя.
Алгоритмы машинного обучения могут выявлять аномалии в данных, которые могут указывать на фейковые номера. Например, необычно большое количество регистраций с похожих, но слегка изменённых номеров (боты часто используют такие паттерны), или номера, которые не соответствуют ожидаемому географическому распределению (например, много номеров из других стран, если ваша целевая аудитория находится в Бангладеш).
Интеграция с данными о репутации:
Некоторые продвинутые AI-системы могут интегрироваться с базами данных, содержащими информацию о подозрительных или мошеннических номерах, которые уже были идентифицированы как источники спама или нежелательных звонков.
Поведенческий анализ:
Если ваш телефонный список формируется через онлайн-регистрации или формы, AI может анализировать поведение пользователя при вводе номера. Например, слишком быстрая скорость ввода, использование ботов или ввод случайных последовательностей могут быть признаками фейковых данных.
- Board index
- All times are UTC
- Delete cookies
- Contact us