提高效率和生产力:尼尔森集团(Normal Nielsen Group)的一项研究发现,使用人工智能的支持代理每小时可处理的客户查询增加 13.8%。由于用户可以快速提问并获得答案,他们节省了宝贵的时间和资源,可以更好地用于其他核心业务活动。
3. 深入了解客户,提升客户体验:经理和分析师需要提升技术技能,提出关于客户群的深刻见解,发现传统方法可能遗漏的隐藏模式和趋势。获得新的洞察,使他们能够制定数据驱动的营销、销售和客户服务策略决策。中小企业现在可以制定复杂的策略,以定制互动方式,满足特定需求,并主动解决潜在问题。
5. 创造公平竞争环境: NLQ 助力中小企业更有效地与大型企业竞争。中小企业可以从客户数据中获得宝贵的洞察,就像拥有专门数据分析团队的大型企业一样,而且无需承担相关的管理成本。
因此,CRM 中的 NLQ 对中小企业来说代表着一个改变游戏规则的机会。它使中小企业能够弥合知识差距,释放数据的真正潜力,并在市场上更有效地竞争。
在 CRM 环境中,NLQ 使用户能够以自然、对话的方式询问有关其客户数据的问题。
以下是其工作原理的简单概述:
步骤 1:用户提问:假设您想知道:“今年我的五大收入客户是哪些?”在您的 CRM 系统中。
第 2 步:NLQ 工具分析问题: NLQ 工具分析您的问题,识别关键字,并了解整体意图。
步骤 3:转换为 CRM 查询: NLQ 将您的查询转换为 CRM 系统能够理解的语言,通常 以色列电报数据库 会结合使用搜索、过滤和聚合功能。
步骤 4:检索并呈现数据: CRM 系统检索相关数据,并以用户友好的格式(例如列表、图表或仪表板)呈现。
从非常高的层面上讲,NLQ 充当了用户和他们的 CRM 数据之间的桥梁,使得发现有价值的见解变得更加容易。