随着营销资产逐年变得越来越个性化，客户开始越来越重视隐私。

[sakibkhan22197]

借助人工智能，其中一些技术需要使用客户的 Cookie 和以往的互联网行为来预测未来的购买行为。我们的研究表明，41% 的营销人员认为数据隐私问题是采用人工智能的主要障碍。

如果您的营销团队下载并使用 AI 软件，您需要确保遵守隐私法，例如GDPR。

3.版权问题
作为一项新技术，人工智能的法律框架仍在构建中。生成式人工智能工具基于数千家公司的公开内容进行训练，因此它们生成的内容可能会与竞争对手的内容过于接近。

版权法是围绕人类创作而制定的，因此目前尚不清楚你 格鲁吉亚 whatsapp 数据库是否真正拥有人工智能生成内容的所有权。此外，19% 的营销人员担心生成人工智能有时会生成抄袭信息。

4. 整合与培训挑战
我们的研究发现，除了内容质量之外，人工智能的采用还面临诸多重大障碍。39% 的营销人员担心培训和时间投入问题，而 34% 的营销人员则面临与现有或遗留系统的集成难题。

此外，34% 的营销人员表示，太多工具的功能相似，但彼此之间没有联系，从而形成了一种碎片化的局面，这可能会让人感到沮丧而不是有帮助。

由于存在不可量化的KPI，您的公司可能很难获得对 AI 的投资。

有些指标很容易追踪，但其他指标——例如改善客户体验、提升品牌知名度或提升声誉——则要困难得多。正因如此，拥有合适的衡量工具（例如HubSpot 的营销分析平台）至关重要。

该平台允许您在统一的仪表板下跟踪所有营销渠道的 KPI——从网站流量和页面浏览量到通过广告活动产生的潜在客户数量等等。

数字营销中人工智能的例子
此时，您可能会想：“好吧，但这在实践中看起来怎么样？”让我们回顾一些大型媒体公司如何在数字营销中使用人工智能的真实案例。

1.Netflix
如果你从事营销工作，你就知道必须在正确的时间向正确的人传递正确的信息。Netflix 使用人工智能来做到这一点。具体怎么做呢？

在Netflix 技术博客上，该公司解释了如何使用之前的观看历史来确定推荐电影或电视节目的封面。

例如，如果你看过某位演员的很多电影，他们可能会推荐他们出演的另一部电影。但如果电影封面没有展现出这位演员的风采，你可能会点击离开。

因此，当向特定观众推荐这部电影时，图片就会展示该演员。

或者，观众可能更喜欢看喜剧片而不是爱情片。Netflix 推荐电影时，可能会调整图片风格，突出电影中的喜剧场景而非爱情片段。

让我们来看看 Netflix 如何向观看爱情电影的人推荐电影《心灵捕手》，以及他们会用什么艺术作品向观看喜剧片的人推荐这部电影。