B2C潜在客户生成技巧（B2C Lead Generation Techniques）

[nusaibatara]

B2C 潜在客户生成旨在吸引个人消费者，通常会增强情感联系、便捷体验和品牌忠诚度。

个性超个性化和预测性消费者旅程（Hyper-Personalization & Predictive Consumer Journeys）：
核心：利用先进的习惯人工智能和机器学习，不仅仅基于用户过去的购买行为，而是结合实时浏览、断续、设备、甚至情绪信号（通过面部识别或语调分析，在合规的前提下）来预测其需求，并提供高度定制化的体验和内容。
技巧：
AI驱动的实时内容/产品推荐：网站、APP、圣卢西亚 Viber 号码数据 邮件中根据用户当前界面动态调整推荐。
预测性生命周期营销：根据用户数据预测其阶段人生变化（如结婚、生子、购房），提前进行相关产品和服务。

动态定价与优惠：根据用户对价格的敏感度和购买历史，提供个性化的折扣。
生成式AI内容和互动（Generative AI Content & Interaction）：
核心：利用生成式AI快速生产高度个性化、有吸引力的内容，并驱动更自然的客户互动。

技巧：
AI辅助的广告文案和创意生成：快速测试不同版本的广告标题、描述和视觉创意，找到最佳表现。
智能聊天机器人和虚拟助手：提供24/7的即时支持，解答常见问题，引导潜在客户完成初步咨询和资格预审。这些机器人将赋予人类，能够理解复杂的查询。