随着时间的推移，这些流量可能会导致对自然访问者如何与您的网站进行实际互动的误解。但是，如果您过滤掉来自您的网站分析，您可以确保准确地跟踪用户行为，并更清楚地了解哪些网站访问是用户访问，哪些是实际的自然流量。
设置Google Analytics
要排除登录流量，您需要结合使用 Google Analytics 与 Google Tag Manager。
首先，您需要在 Google Analytics 帐户中设置至少两个视图。第一个视图是完全未处理的数据，没有过滤器。第二个视图应该用于过滤掉您的内部团队成员的 IP。您与网站的互动方式与访问您网站的其他任何人的互动方式截然不同，因此，您需要过滤掉那些流量。
此外，添加第三个过滤器，该过滤 国家代码 +43，奥地利电话号码 器将排除所有仅登录网站的用户的流量。再次，我们假设这些人将是以不同的方式与您的网站互动比一般访客更愿意花时间。他们不是在寻找新信息，他们已经从您的网站上获得了所需的所有信息。
一次你创建了一个新视图，您需要创建一个过滤器。Google Analytics 有各种预定义过滤器，可用于根据您的 IP 地址或子目录等条件过滤流量。对于此用例，您需要根据自定义事件创建自定义过滤器。此事件将由您在 Google Tag Manager 中建立的标签/触发器组合触发。
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在 Google Tag Manager 中创建标签和触发器
GTM 中的第一步是为您的网站创建一个容器。完成这些后，就可以创建触发器/标签组合了。本质上，触发器的作用是等待网站上发生定义的操作，然后立即触发相关标签以标记该操作已发生。您可以根据几个标准创建触发器，其中两个标准与此解决方案特别相关。
页面浏览量：当用户登录其帐户时，他们会访问特定页面。该页面的 URL 中会有一个特定的查询字符串，我们最常看到的是以“/login”结尾的。根据我们的经验，启用在页面浏览时触发的触发器已被证明是最可靠的。
点击事件：此触发器类型将在所有点击或部分点击时触发。为了获得实际可见性，请使用部分点击并根据与登录链接关联的查询字符串定义点击。这是第二可靠的触发器，但它无法解释可能意外点击“登录”但未完成操作的非用户。
一旦触发器建立，就该链接相关标签了。首先，您需要创建一个 Google Analytics Google Tag Manager 变量。点击 Google Tag Manager 左侧垂直菜单中的“变量”。然后创建一个新的用户定义变量。
命名变量，然后编辑变量配置。从变量类型选项中选择“Google Analytics 设置”。然后插入过滤视图来自 Google Analytics 的跟踪 ID。
接下来，从左侧垂直菜单中选择“标签”，创建一个 Universal Analytics 标签，并将跟踪类型设置为“事件”。在标签上填写标签，例如“排除登录流量”，然后从“Google Analytics 设置”下拉菜单中选择您刚刚创建的变量。此标签将直接绑定到您的 Google Analytics 帐户，并配置定义的事件类别、事件操作和事件标签。
此标记中包含的字段特定于事件，这一点非常重要，因为我们将使用这三个字段之一将标记链接回自定义事件 Google Analytics。最后，要触发标记，请选择刚刚创建的触发器。最终标记应如下所示：
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过滤登录流量
接下来，您将返回 Google Analytics 并实际创建过滤器以排除登录流量。为此，请导航至“管理”、“查看设置”、“过滤器”，然后单击“添加过滤器”。创建一个新的过滤器，将过滤器类型设置为“排除”，将过滤器字段设置为“事件类别”、“操作”或“标签”。您选择哪一个并不重要，但请确保您在过滤器模式中输入的命名约定与您在 Google Tag Manager 中定义的命名约定明确匹配。这会将过滤器链接到标签，最后返回到触发器。
一旦设置好，最好前往你的实时分析在 Google Analytics 中检查事件是否正确触发。创建另一个视图来捕获相反的数据（即未登录的用户）也是有益的，这样您就可以将新的 Google Analytics 视图的准确性与原始的未处理数据进行比较。如果每个事件似乎都按您希望的方式运行，请返回 Google Tag Manager 并在右上角提交更改以正式发布您的更改。
