在窗户工厂初始设置端到端分析时,就对呼叫中心的呼叫进行了细分。它们被分为两类:
“肮脏”联系人——所有打到呼叫中心的电话;
“干净”的触点——准备出售的触点。
“肮脏”联系类别还包括已经签订合同并想询问问题的客户的电话,例如有关生产时间、安装日期、保修后服务等。
分析显示,高达 40% 的呼叫都是由于“肮脏”接触造成的。
问题
当客户需要澄清有关合同的某些内容并寻找经理或送货服务的电话号码时,他会选择简单的方法:打开搜索引擎并输入例如“窗户工厂”。这就是广告被点击的方式。
这个问题引出了两个任务:
确定公司哪些部门经常接到后续电话以澄清信息。
分析这些客户在搜索引擎中输入的关键词,以便优化这些查询并且不浪费广告预算。
解决方案
为了解决这些问题,2021 年,Window Factory 改变了输入 1C 数据的规则:根据用户的问题添加了新的字段和细分。
“我们扩展了传入流量的类型,增加了 “肮脏” 联系的类型。由此,我们能够更彻底地组织公司内部的业务流程。而这最终导致广告费用份额的减少。我们对传入流量的处理越好,客户服务就越好,营销成本的份额就越低»
Veronika Kataeva,窗户工厂营销总监
此外,他们还对公司内各部门的传入流量进行了细分。现在您可以看到每个部门的 DRR(广告费用份额)指标是多少,并计算每个部门的广告活动的有效性。
这是在呼叫中心接到电话的阶段实现的。 华裔美国人数据 在每个方向上,还可以按联系人类型进行分类 ,这样 可以按部门分别过滤所有呼叫,并且只能看到特定部门内要销售的“干净”联系人。
“该公司不仅生产窗户,还维修、保养窗户,承接特殊复杂的项目,并与经销商合作。这些都是不同的部门。对于每个项目,我们现在可以跟踪传入流量如何转化为潜在客户,然后转化为合同。”
Veronika Kataeva,窗户工厂营销总监
所有这些改变都必须对端到端分析系统进行。