话虽如此，在测试时仍需要注意以下几点重要事项

[testyedits]

运行脚本
请记住，脚本运行完成后，您通常会使用“step3_query-optimizer_domain-YYYY-MM-DD.csv”文件进行分析，但也可以浏览其他原始数据集。

“step3_query-optimizer_domain-YYYY-MM-DD.csv”文件的实际用例可以在“实际用例和模板”部分找到。


1.禁止 JavaScript 抓取：正如文章开头所述，此脚本并非为 JavaScript 抓取而设置，因此如果您的目标网站使用带有客户端渲染的 JS 前端来填充主要内容 (MC)，则抓取将毫无用处。但是，快速获取前 XX 个（用户定义）查询和页面的基本功能本身仍然很有用。

2. Google Drive / GSC API Auth：在每个新会话中第一次运行脚本时，它会提示您验证 Google Drive 和 Google Search Console 凭据。

Google Drive 身份验证：使用脚本对与 Google Drive 关联的任何电子邮件进行身份验证。
GSC 身份验证：对有权 香港电报号码 使用所需 Google Search Console 帐户的电子邮件进行身份验证。
如果您尝试进行身份验证并收到类似以下错误，请重新访问上述流程第 3 部分第 3 步中的“将您将使用 Colab 应用程序的电子邮件添加到‘测试用户’中”：设置同意屏幕。
如果您尝试进行身份验证并收到错误，请重新访问设置同意屏幕中的“将您将使用 Colab 应用程序的电子邮件添加到测试用户”步骤中。

快速提示： Google Drive 帐户和 GSC 身份验证不必是同一封电子邮件，但它们需要使用 OAuth 进行单独身份验证。

3.运行脚本：导航到“运行时”>“重新启动并全部运行”或使用键盘快捷键 CTRL + fn9 开始运行脚本。

4.填充的数据集/文件夹结构：脚本填充了三个 CSV - 全部嵌套在基于“domain_lookup”输入变量的文件夹结构中。

该脚本填充了 3 个 CSV，全部嵌套在基于 domain_lookup 输入变量的文件夹结构中。
自动组织 [文件夹]：每次在新的域上重新运行脚本时，它都会创建一个新的文件夹结构以保持井然有序。
自动组织 [文件命名]：CSV 包含附加到末尾的导出日期，因此您始终知道流程的运行时间以及数据集的日期范围。
5.数据集的日期范围：数据集内部生成一个“gsc_datasetID”列，其中包括提取的日期范围。

数据集内部生成了一个 gsc_datasetID 列，其中包括提取的日期范围。
6.不熟悉的指标：生成的数据集包含我们熟知和喜爱的所有 KPI - 例如点击次数、展示次数、平均排名 - 但也有一些您无法直接从 GSC UI 获取的指标：

“count_instances_gsc” — 在指定日期范围内查询获得至少 1 次展示的实例数。场景示例：GSC 告诉您，对于“鲜花配送”等大型关键词，您的排名平均为 6，并且在 30 天的日期范围内仅获得了 20 次展示。您真的排在第 6 位似乎不太可能，对吧？好吧，现在您可以看到，这可能是因为您实际上只在 30 天的日期范围内的一天出现（例如 count_instances_gsc = 1）
'max_position' & ' min_position' — 在指定日期范围内，所标识页面在 Google 搜索中显示的最高和最低排名位置。
快速提示#1：最大值/最小值的巨大差异可能表明您的关键字波动很大。

快速提示#2：这些 KPI 与“count_instances_gsc”结合，可以成倍地加深您对查询性能和机会的理解。


实际用例和模板
访问 推荐的多用途模板。

推荐使用：下载文件并与 Excel 一起使用。主观上，我认为与 Google Sheets 相比，Excel 的数据透视表功能更加用户友好——这对于使用此模板至关重要。

其他用途：如果您没有 Microsoft Excel 或更喜欢使用其他工具，则可以使用大多数包含数据透视功能的电子表格应用程序。

对于那些选择替代电子表格软件/应用程序的人：

以下是设置时要模拟的枢轴字段。
您可能需要调整“步骤 3 _分析最终文档”选项卡上的 Vlookup 函数，具体取决于更新后的透视表列是否与我提供的当前透视表对齐。