布兰登·韦弗
未来已然来临：工作智能介绍
困难及解决办法
项目风险预测
智能响应
文件处理
通过工作智能更智能地工作
机器学习和人工智能 (AI) 正在从根本上改变企业（包括快速增长的企业）的运营方式。企业正在利用大数据的力量并利用数据进行创新并提供更好的产品或服务。
对人工智能和机器学习技术的需求呈爆炸式增长，全球人工智能市场以年增长率42.2%的速度增长，预计到2027年将达到7337亿美元。人工智能和机器学习驱动的功能和设备（例如 Netflix 推荐、Amazon Alexa 和 Google Assistant）的普及让消费者意识到这些技术可以提高他们与服务和设备的交互质量。消费者对人工智能的这种新信心自然延伸到了工作领域。
Wrike 被 Forrester Wave 评为协作工作管理软件领域的领导者，是第一家提供众多创新的公司，包括个性化搜索功能、垂直化产品以及连接工作和公司成果的高级分析工具。今天，我们通过提供基于机器学习和 国家代码 +234，尼日利亚电话号码 人工智能的工作智能来延续我们的势头。
未来已然来临：工作智能介绍
我们很高兴推出工作智能，这是最全面的人工智能和机器学习驱动的引擎，它利用数百万用户操作来提高自动化、提出建议和预测结果。通过此次发布，企业（包括快速增长的企业）可以通过专注于最重要的任务、预测和限制延迟以及减少沟通时间来加速取得成果。
工作智能功能将在以下产品版本中适用于所有 Wrike 客户计划：
项目风险预测
智能响应
文件处理
Work Intelligence 巩固了 Wrike 作为业界唯一提供商的地位，该提供商拥有创建创新的人工智能和机器学习平台以进行多学科协作所需的丰富数据和先进见解。借助这一新工具，快速发展的公司和团队可以完美协作，以实现组织效率、创造新机会并加速数字化转型。团队可以：
通过早期诊断和建议来管理项目风险，以便及时解决
通过上下文和自动响应建议更快地进行沟通
加速数字化转型并轻松优化协作
工作智能将为所有 Wrike 客户计划提供。请参阅下文了解更多详细信息。
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困难及解决办法
困难
随着业务的增长，项目和工作量也会随之增加。随着数据点的增加和工作的复杂性，没有足够的时间来分析数据以进行决策。因此，协作变得更加困难，工作和个人时间之间的界限也变得模糊。
工作智能解决方案
Wrike 将智能构建为基础，通过处理整个组织的行为数据，从海量数据集中收集复杂的见解，从而简化决策，让您能够专注、执行和交付最重要的工作。
项目风险预测
随着工作量的增加，项目经理发现很难手动跟踪和分析高级计划和细粒度任务的进度。评估风险也变得困难，并且根据直觉和经验确定风险级别的效果较差，而且几乎不可能大规模进行。
风险预测和建议可帮助项目经理前进，回答关键问题：
什么有危险？
为什么会发生这种情况？
如何克服挑战？
项目经理需要一种有效的方法来一目了然地识别有风险的计划并确定其优先级，而无需手动向团队成员汇报并在项目的多个级别进行研究。当发现潜在风险时，他们需要信息来准确确定原因并定义后续步骤：通知利益相关者、减少瓶颈、调整资源或更新时间表。
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项目风险预测使用机器学习技术来及早预测潜在的延误，并提醒项目和团队经理可能的延误原因，使他们能够迅速采取行动，减少或避免这些延误。该技术使用开始和完成日期、超出项目截止日期的任务以及类似项目的结果等信号来评估中度和高度风险，并发送电子邮件摘要来提醒用户。预测可以用作自动化引擎的输入，以触发操作，从而根据项目风险自动激活不同的场景。
困难及解决办法
困难
风险评估、预测和分析需要及时的数据收集和分析。这是非常困难的，几乎不可能大规模完成，而且如果降低风险的工作被推迟，很容易错过最后期限。
Wrike项目风险预测解决方案
项目风险预测识别存在风险的项目，然后提出及时解决的建议。
智能响应
Gmail 和 LinkedIn 消息已经做到了这一点，手机的电子邮件应用程序当然也做到了这一点，现在 Wrike 也做到了。借助 Wrike Messaging 移动设备中的智能回复，用户可以根据对话线程的上下文，通过机器学习生成的自动响应来响应通知和活动，从而快速采取行动，从而取得任务进展。对于 Wrike 收件箱中收到的每个@提及，他们可以在三个快速、上下文相关的回复中进行选择。 Android 版智能回复目前提供英文版：
