如果您要了解客户流失/保留率，或者 X 时间后的 LTV，您需要根据时间对其进行细分（按他们加入或成为客户的月份或周数进行分组）。
然后以该时间段为单位跟踪他们。基于月度群组的留存率图表将类似于此。
队列分析 大胡子上校
队列分析 大胡子上校
每行代表一个月度群组，并显示 X 个月后保留的百分比。
这是一个非常简单的图表，但如果你的图表看起来像这样，那么你做的已经很不错了；在过去的 12 个月里，你的留存率提高了 10%（请注意每条线都比前一条高一点，也许你的入职培训一直在摇摆不定），而且只有第 4 个月出现了 1 次大幅下降，需要解决（稍后会详细介绍）。
您还可以利用您的同类群体来深入了解更精细的细节，以最大限度地提高您的营销效率。
深入了解细节
如果一个营销活动的平均 CPA (每次获 象牙海岸 telegram 手机号码列表 取成本) 为 10 英镑，而另一个营销活动的平均 CPA (每次获取成本) 为 5 英镑，那么您就有理由认为应该把所有资金都投入到 5 英镑的营销活动中。
但是，如果收入为 10 英镑的客户的消费金额是收入为 5 英镑的客户的 7 倍（或者在您的平台上更加活跃，无论这对您来说重要与否），那么您这样做就错了。
在这种情况下，您需要按数据来源（Facebook、Google、推荐等）对数据进行分组。请注意，最好按来源和日期对数据点进行分类，就像保留一样。
这样你就能更清楚地了解情况；你可能会看到这样的情况，比如，Facebook 的每个用户花费 10 英镑，在前两个月的花费与谷歌用户一样多，但其中 50% 的人在第三个月进行了大笔购买。
因此，您可能会认为 Facebook 的投资回报率最高，但您有一个想要实现的 2 个月目标（也许是为了给投资者留下深刻印象），因此，您会在 2 个月内开展 Google 广告系列，然后将重点转向 Facebook。
~网络中断~。
以上解释了为什么我们将来源设为 Websand 中的必填字段。了解人们来自哪里、花费了多少以及他们创造了多少价值是非常有价值的。
