数据可视化工具:集成是秘密

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khatunhumaira
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数据可视化工具:集成是秘密

Post by khatunhumaira »

技术的发展带来了显示和分析更复杂数据的新方法,这些数据无疑更具吸引力,但最重要的是更直观易懂。

Tableau 带来的数据可视化就是一个很好的例子:该工具是一个可视化分析平台,可以充分利用数据,具有实时业务仪表板和各种数据可视化选项(表格、图表、地图、信息图表...)。Tableau商业智能使我们能够为数据带来价值。



平台集成是数据可视化的另一个趋势。在多渠道世界中,用户通 香港电报列表 过平台与公司进行交流,而公司本身使用不同的应用程序来管理这些信息,Mulesoft就是答案。

它是一种系统集成软件,借助 API,可以一次连接多个应用程序,从而实现实时数据交换。这使得公司能够更轻松地实施多系统业务流程,获得客户、服务、产品和合作者的360° 视图,同时节省宝贵的时间。集中信息是使数据分析和可视化变得有用和有意义的重要步骤。

幸运的是,这两个工具(Tableau 和 Mulesoft)都是Salesforce扩展的一部分。事实上,Tableau 通过新的仪表板和实时报告扩展了世界上第一个 CRM 的服务,与Salesforce Einstein的人工智能相结合,开辟了一个充满新可能性的世界。 Mulesoft以敏捷、高效、安全的方式连接所有数据源。目前最强大的数据分析技术可以在 Salesforce 中找到。

最佳数据可视化的技巧
为了呈现分析过程中提取的数据,建议遵循以下准则:

使用适当的图形。 并非所有的人都传达或表达同样的事情;有些类型可能会令人困惑或不适合您想要传达的内容。

强调最重要的信息。 帮助读者理解数据和结论的过程。

避免使用表格表示数据。 如果您必须使用它们,请务必包含颜色、尺寸和独特元素,以使它们更容易理解。

集中精力得出结论。 这是分析过程中最重要的部分。

指出所分析的每个指标的可能改进点。

突出利弊,突出积极的数据,改进表现不佳的行动。

将所有参与改进流程的人员聚集在一起,为参与公司演变和发展的人员提供总体概述。

促进积极主动和参与的氛围,因为在数据可视化方面,重要的是改进和自我反馈流程。
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