每家公司都是数据公司。也就是说，每家公司都会生成和存储有关其产品、绩效、财务和员工的数据。许多公司都是数据驱动型公司：他们投资外部情报（或“大数据”）以做出更明智的决策。
因此，数据商务是双向的。有公司购买数据，也有公司出售数据。当我们想到“数据公司”时，重要的是我们要考虑双方都是大数据商业交换不可或缺的一部分。因此，我们的《数据公司终极指南》着眼于数据卖家和数据买家。让我们从供应开始。第一部分：销售数据的公司。
第一部分：出售数据的公司
销售数据的公司通常被称为数据提供商或供应商。将数据作为 立陶宛数字数据 主要收入来源的公司通常被称为数据即服务 (DaaS) 公司。DaaS 公司通过销售“即服务”数据创建了一项业务 - 即按需并根据希望购买数据的客户和组织量身定制。
顾名思义，大数据的类别非常广泛。Datarade Marketplace 上列出了超过 600 个数据类别，随着技术的进步以及新数据类型的生成和收集，更多的数据类别不断涌现。
尽管如此，在数据商务中，对数据的需求主要集中在七个核心类别：地理空间数据、商业数据、金融市场数据、公司数据、房地产数据、网络数据以及 AI 和 ML 训练数据。提供这些类别数据的公司很可能是知名的行业参与者。让我们根据主要类别来看看其中一些领先的数据公司。首先是地理空间数据公司。
1. 地理空间数据公司
地理空间数据公司是根据地理位置提供数据和见解的企业。他们的数据可用于各种行业，例如城市规划、农业和交通运输等。地理空间数据公司收集和分析各种信息，从卫星图像到基于位置的社交媒体数据，以创建物理世界的详细地图和可视化效果。
以下是三家顶级地理空间数据公司，他们的地图和可视化效果可用于做出明智的决策并深入了解我们周围的世界：
Placer.ai - Placer.ai为零售商提供基于位置的受众和竞争对手洞察。Placer.ai提供即时访问从数百万消费者的步行流量中得出的位置洞察，从而提供对线下行为的可见性。
Carto - Carto 是一个空间分析平台，使用户能够利用数据来优化其业务用例，例如风险管理、行为营销和数据货币化。
CleverMaps - CleverMaps 是一个支持数据堆栈生态系统的位置智能平台。其基于地图的分析平台使其能够解决与位置相关的问题。它还允许数据分析师构建和维护大型位置智能项目，以应用于零售、保险、银行、房地产、送货服务等行业。
2. 商业数据公司
商业数据是一种快速增长的数据类别，其中包括各种子类别，例如消费者数据、交易面板数据、产品购买数据、电子商务数据和零售数据。提供商业数据的公司可以提供有关消费者行为、市场趋势和购买模式的宝贵见解。
以下三家商业数据公司致力于帮助企业做出更好的决策并优化其营销和销售策略：
Plaid - Plaid 提供超过 5 年历史的交易数据，包括商家和类别信息。Plaid API 为金融服务应用程序提供支持并与用户银行账户连接。
Klue - Klue 收集交易数据并使用 AI 将企业的竞争情报共享到一个中心位置。
Quantcast - Quantcast 为广告商提供消费者商业数据。Ara® 是 Quantcast 的专利 AI 和机器学习引擎，每天处理约 20 PB 的数据集，通过我们的智能受众平台提供无与伦比的实时消费者行为洞察。
3. 金融市场数据公司
在当今快节奏的金融环境中，公司需要获取准确且最新的市场数据，以便做出明智的决策。为了满足这一需求，许多公司都提供金融市场数据 API，提供有关股票、商品、货币和其他金融工具的实时和历史数据。这些 API 提供广泛的数据点，包括价格、交易量、市场深度和新闻情绪分析。公司可以利用这些数据来制定投资策略、创建交易算法并深入了解市场趋势。
- Board index
- All times are UTC
- Delete cookies
- Contact us