确保灵活性和随时随地获取见解

[surovy18]

认识到 SaaS 分析的重要性后，下一步就是确定有效监控和跟踪 KPI 和指标的最佳方法。这可以通过利用数据分析工具或 BI（商业智能）解决方案来实现，这些工具或解决方案有助于无缝连接您的数据。

通过利用这些工具，您可以提取有价值的见解，执行全面的分析，并根据掌握的丰富数据做出明智的决策。

当您开始寻找满足业务需求的 SaaS 数据分析解决方案时，您应该在选择之前比较不同供应商的功能。以下是您需要寻找的关键事项的列表：

数据集成：您的 SaaS 数据分析解决方案应该能够与各种数据源集成，包括数据库、云平台和 SaaS 业务使用的第三方应用程序。它还应该能够从这些来源提取、转换和加载数据，以创建统一而全面的数据存储库。
可定制的仪表板和报告：您决定为您的 SaaS 业务合作的解决方案应提供可 亚美尼亚 whatsapp 数据 定制的仪表板和报告，使用户能够可视化和监控特定于其业务的 KPI。除了定制能力之外，仪表板和报告还应具有交互性，提供深入分析功能、过滤选项以及根据个人用户需求创建定制的临时报告。
高级分析功能：该解决方案应提供高级分析功能，例如数据建模、仪表板链接、机器学习、预测和注释。这些分析功能使 SaaS 业务用户能够从数据中获得更深入的见解并做出数据驱动的决策。
协作功能：协作功能允许用户与其他业务用户和利益相关者共享报告和仪表板，并在他们正在查看的数据背景下讨论绩效、KPI 和行动。
移动支持：在当今的移动驱动世界中，选择提供原生移动应用的 SaaS 数据分析解决方案非常重要。这让用户可以在移动设备上访问数据、仪表板和报告并与之交互 。
数据治理和安全：说到安全性，您需要优先考虑包含数据加密、访问控制以及符合行业标准和法规等功能的 SaaS 数据分析解决方案。
可扩展性：数据分析解决方案应该能够处理不断增长的数据量和用户需求。
为了帮助您决定使用哪种 SaaS 数据分析工具，我们将解决方案分为四类，以满足特定的业务需求。通过关注符合您的 SaaS 要求的特定类别，您可以优先考虑最能满足您需求的数据分析解决方案，并让您的团队能够有效地利用数据驱动的洞察力。

最适合 SaaS 公司的商业智能工具
面向商业用户的 Saas 数据分析：这些工具优先考虑直观且用户友好的界面，使其成为 SaaS 业务用户的理想选择。它们提供自助分析功能，使每个团队成员都可以处理数据，无论他们的专业水平如何。