Gage R&R 的目的是什么？

[nurnobi40]

大多数质量改进项目的最终目标都很明确：减少缺陷数量、改进响应或做出有利于客户的更改。我们经常想立即开始收集和分析数据，以便解决问题。首先使用属性一致性分析或量具 R&R等方法检查您的测量系统，可能看起来是不必要的时间浪费。绿带和黑带涵盖了此类知识。


但事实是，R&R Gage 研究是任何涉及连续数据的统计分析的关键步骤。这是因为它可以让您确定您的测量系统是否适合该数据。如果您的测量系统无法产生可靠的测量结果，那么您对这些测量结果执行的任何分析都可能毫无意义。



Gage R&R 的“R&R” - 重复性和再现性。

假设我们正在用尺子测量铅笔（这是一项很棒的 俄罗斯数据 实践活动，您可以用它来教授 Gage R&R）。我们想要确定我们的测量系统是否能够充分测量这些铅笔的长度。为了进行 Gage R&R 研究，我们随机选择了 10 支铅笔和 3 个人——Kako、Simon 和 Charlie。每个人使用同一把尺子将每支铅笔测量两次。这总共为我们提供了 10 x 3 x 2 = 60 次测量。



如何检查重复性？

重复性表示同一操作员使用同一设备多次测量同一零件时观察到的变化。换句话说，当Kako用同一把尺子反复测量同一支铅笔时，他的测量结果会一致吗？如果他第一次测量 16.8 厘米，那么他下次测量同一支铅笔时会测量到 16.8 厘米吗？



如何检查重现性？

再现性表示不同操作员使用同一设备多次测量同一零件时观察到的变化。换句话说，如果 Kako 测量了一支 16.8 厘米长的铅笔，西蒙也会测量这支铅笔的 16.8 厘米吗？查理呢？


有用的提示：要记住重复性和再现性之间的区别，请注意再现性包括一个“o” - 认为“o”表示“运算符”的可变性。


回答重要问题


Gage R&R 可以帮助您回答以下问题：




我的测量系统能够区分零件吗？

与制造过程的可变性相比，我的测量系统的可变性小吗？

操作员之间的差异导致我的测量系统有多少变化？


如果您的测量系统不是很好，您还可以使用 Gage R&R 来确定弱点所在。例如，也许一项研究表明，虽然重复性很好，但再现性很差。您可以使用 Gage R&R 进行更深入的挖掘，找出不同交易者报告不同读数的原因。


要轻松设置量具 R&R 数据收集计划并分析相应的数据以评估您的测量系统，请检查 Minitab 中的统计 > 质量工具 > 量具研究和助手 > 测量系统分析功能路径。


值得记住的是，文献中概述了许多可用于执行量具 R&R 的重叠方法。其中一些方法如下：




方差分析(ANOVA)方法

中等和范围方法

部分变分法 (WIV)

汽车行业行动小组方法（AIAG，密歇根州绍斯菲尔德）

短程无损检测方法

破坏性测试的短程方法

远程无损检测方法

远程破坏性测试方法

瞬时方法（一名评估员仅负责设备变化）。


分析测量系统还有什么重要的？

稳定

稳定的过程是指那些没有特殊原因变化的过程。统计过程控制 (SPC)、散点图或其他形式的统计分析用于测量过程稳定性。确定稳定性需要足够的采样数据来涵盖适用于被测量过程的各种可能的变化因素。可能的贡献者包括：




零件变化：件与件、批次与批次原材料、件面积与面积等。

刀具变化：型腔与型腔、刀具与刀具、刀具随时间的使用情况等。

人为差异：操作员与操作员、主管与主管、设施领导与领导、同时执行的其他任务数量、人体工程学条件等。

时间变化：采样时间到小时、小时到小时、班次到班次、日到天、周到周、月到月、季节到季节、年到年、年中、午餐和其他中断时间等。

位置变化：机器到机器、建筑物到建筑物、工厂到工厂、州到州、国家到国家等。


偏见

样本中的偏差是指导致采样的数据总体或过程看起来与实际情况不同的任何因素的存在或影响。为了测量过程测量偏差，将较高的测量权威与数据平均值进行比较。对于确定的测量，此过程称为校准。对于不确定的测量，将平均值与目标值或规格值进行比较。