我们正处于新时代的黎明。生成式人工智能迎来了范式转变，迫使我们重新评估在当今人工智能驱动的世界中取得成功所需的技能。世界各地的领导人现在都在问自己，他们的人民是否准备好利用这波新技术浪潮。
在去年的《2023 年数据素养状况报告》中，我们向美国和英国的 500 多名领导者询问了他们团队对数据素养日益增长的需求。今年，我们很高兴能够在此基础上继续探索 AI 素养的概念，并展示 DataCamp for Business 客户和行业领导者如何适应这一新技术范式。
任何对自己或组织的数据和人工智能素养状况感兴趣的人都应 垃圾数据 该阅读《2024 年数据和人工智能素养状况》报告，以下是该报告要点的摘要。
从数据洞察到人工智能洞察
该报告首先探讨人工智能素养如何挑战我们的数据素养概念。我们提醒读者注意去年报告的调查结果，并提供人工智能素养的定义。简而言之，人工智能素养是有效、合乎道德、负责任地理解、使用和指导人工智能系统的能力。
我们还发现，尽管人工智能发展迅速，但数据素养对组织的重要性仍然至关重要。在去年的报告中，我们亲眼目睹了领导者如何重视数据素养技能，83% 的美国和英国领导者表示数据素养对其团队的日常任务非常重要。如今，86% 的领导者认为数据素养对其团队的日常任务非常重要。此外，62% 的领导者认为，他们的团队拥有处理日常任务的人工智能技能非常重要。我们还询问了领导者，在过去的五年里，哪些数据和人工智能技能对其团队来说最为重要，数据科学、商业智能、人工智能素养和数据素养技能是领导者寻求的七项快速增长的技能之一。他们的团队。在本节中，我们还将揭示领导者在团队中发现的最大数据和人工智能技能差距以及数据和人工智能技能带来的价值。下载报告以发现这些见解！
人工智能时代的技能提升和再培训
我们报告的第二部分探讨了人工智能素养和数据素养之间错综复杂的关系。在本节中，我们将人工智能素养作为数据素养的自然延伸。值得注意的是，虽然 ChatGPT 的生成式人工智能已成为人工智能的主流，但预测分析和机器学习等“传统人工智能”始终是数据技能连续体的一部分。此外，了解数据的基础知识对于理解人工智能的基础知识至关重要。
通过这一点，我们试图了解领导者在他们的团队中寻找什么数据技能。我们发现，自去年以来，几乎所有数据技能的重要性都增加了。以下是我们的调查结果摘要：
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