性能水平
每个分类类别(“竞赛”、“数据集”、“笔记本”和“讨论”)都会为您分配一个表现级别人资料中的主要级别。
新秀
当您在平台上注册时,您将自动获得此级别。
合作者
成为“合作者”的条件如下:
运行笔记本或脚本
进行竞赛或作业演示
发表评论
投个赞成票
专家
要成为“专家”,您必须在比赛中获得至少2枚铜牌;数据集中至少 3 枚铜牌;至少 5 枚笔记本铜牌;并在辩论中获得至少 50 枚铜牌。
老师
要达到“大师”级别,必须在比赛中获得至少1枚金牌和2枚银牌;数据集中至少 1 枚金牌和 4 枚银牌;笔记本银牌至少 10 枚,辩论奖牌至少 200 枚,其中至少 50 枚必须是银牌。
棋圣
要成为“特级大师”,你必须在比赛中获得至少5枚金牌,其中至少1枚必须是个人金牌;数据集中至少 5 枚金牌和 5 枚银牌;至少 15 枚笔记本金牌;至少500枚辩论奖牌,其中50枚必须是金牌。
这完全取决于您对 Kaggle 的坚持和贡献程度。根据这项分析,平均来说,从贡献者到专家大约需要一年的时间。这个时间范围取决于每个数据科学家愿意在 Kaggle 上投入的不同程度的努力。例如,如果您投入时间学习和提高,可能需要更长的时间才能获得专家徽章,但如果您只是想尽快获得尽可能多的奖牌,则可能需要更少的时间。
花时间取得真正的进步而不仅仅是赢得奖牌通常会更好。为了提高你的知识和技能,从而在你的职业生涯中取得进步,真正的经验才是最重要的。
Kaggle 排名技巧
正如我们已经说过的,您的目标应该是使用 Kaggle 或 DataCamp 来扩展 自雇数据 您的网络、提高您的技能并学习您能学到的一切。
不过,赢得奖牌当然也是有价值的,而且由于赢得奖牌的条件也取决于高票数,所以你应该考虑增加你收到的票数。以下提示将帮助您增加奖牌数量:
不要要求点赞。如果您努力提供有用的信息,那么赞成票就会自然而然地出现。事实上,要求人们给你投赞成票可能会适得其反,而且很可能会给你投反对票。
如果您认可作者,您可以获得更多的赞成票。但要选择性地使用这些信息,并且只有在它为帖子提供真正价值时才使用,以免冒垃圾邮件的风险。
请记住:只专注于提高你的技能,奖牌就会随之而来。
Kaggle 级别和奖牌是您真实成就的有形体现。随着您的进步,看到您的成就实现很可能会激励您。
结论
参加 Kaggle 或 DataCamp 数据科学竞赛很有趣,也是激励您踏上数据科学之旅的工具之一。虽然有一些令人惊叹的数据科学家在其收入模型中确定竞赛奖项,但大多数数据科学家的目标是从竞赛中尽可能多地学习并获得现实世界的经验。
这里最有用的元素是提高比赛排名的雄心。有了这个雄心,数据科学家可以查看其他人的笔记本并研究不同的代码和策略。比赛结束后对你的代码提出的建议甚至可以被视为一种免费辅导。
要了解如何分步分析比赛数据集,请查看我们的Kaggle 比赛教程。