应该指出Power BI 是我首选的数据可视化

[akbhasan185]

工具和数据可视化，请不要担心！只需快速搜索即可找到许多有用的教程和视频。此时，很难打破任何东西，您可以尝试多种方法来分析数据并使用多种类型的图表和图形分享见解。


我工具，但您也可以使用 Tableau 或 阿尔巴尼亚 whatsapp 资源 类似功能的工具。Google Data Studio 不适合进行此分析，因为它仅允许多个数据源的左外连接，并且不支持“多对多”关系。从技术上讲，Data Studio 不够灵活，无法创建我们需要的数据关系。 第十步：分析并可视化！ Power BI 的内置可视化功能可让您快速汇总和呈现数据。从这里我们可以开始分析数据以回答我们之前提出的问题。


结果——我们学到了什么？ 以下是通过合并我们的排名和抓取数据获得的见解的几个示例。剧透警告 — CWV 不会对有机排名产生很大影响……目前如此！ 银行在 SERP 上实际上与谁竞争？主要是其他银行吗？ 在桌面设备上，约 67% 的自然搜索结果属于金融机构（银行和信用合作社），而评论网站（7%）和在线目录（22%）的竞争非常激烈。这些信息有助于我们制定针对银行的 SEO 策略，因为它提供了监控和维护相关目录和评论网站列表的机会。


好的，现在让我们整合数据源，看看网站类别的分布如何随桌面设备上的排名而变化。突然间，我们可以看到金融机构实际上占据了前 3 个结果的大多数，而评论网站和目录则更普遍地排在 4-10 位。 核心网页指标 (CWV) 对排名有多重要？随着时间的推移，这一指标如何变化？ 网站性能和网站速度是 SEO 中的热门话题，随着 CWV 在今年 5 月成为排名信号，它们将变得更加重要。通过比较 STAT 排名和 Screaming Frog 报告中的 Pagespeed Insights 数据，我们可以开始了解网站速度和排名之间的关系。